ANALISIS MISKONSEPSI SISWA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA MATERI SUHU DAN KALOR DI TINGKAT SMA/MA

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat dan pola miskonsepsi siswa pada materi suhu dan kalor menggunakan sistem diagnostik berbasis Artificial Intelligence (AI). Miskonsepsi pada konsep suhu dan kalor masih sering terjadi karena siswa cenderung memahami konsep berdasarkan pengalaman sehari-hari tanpa pemahaman ilmiah yang tepat. Selain itu, proses identifikasi miskonsepsi yang dilakukan secara manual oleh guru memerlukan waktu yang cukup lama, sehingga diperlukan sistem evaluasi yang dapat membantu menganalisis pemahaman konseptual siswa secara lebih cepat dan sistematis.Penelitian ini menerapkan pendekatan mixed methods dengan desain sequential exploratory. Subjek penelitian adalah siswa kelas XI di SMA Negeri 1 Percut Sei Tuan, MAN 2 Model Medan, dan SMA PAB 4 Sampali. Instrumen penelitian yang digunakan meliputi wawancara tes diagnostik dua tingkat, dan kuesioner untuk siswa dan guru mengenai pemanfaatan sistem Artificial Intelligence.Hasil penelitian menunjukkan bahwa 31% siswa berada pada kategori paham konsep, 46% mengalami miskonsepsi, dan 23% berada pada kategori tidak paham konsep. Pola miskonsepsi yang ditemukan meliputi kesalahan dalam membedakan konsep suhu dan kalor, memahami arah perpindahan kalor dan kesetimbangan termal, serta hubungan antara kalor, massa, dan perubahan suhu. Selain itu, analisis kekonsistensian umpan balik AI menunjukkan bahwa untuk kombinasi jawaban yang sama, AI dapat menghasilkan variasi narasi umpan balik yang berbeda namun memiliki makna konseptual yang serupa. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan AI dapat membantu mengidentifikasi miskonsepsi siswa secara lebih efektif.