ANALYSE DES TYPES DE MAXIMES DE POLITESSE DANS LES ACTES DE PAROLE LOCUTOIRES SUR LE TWITTER NETFLIX France

Cette recherche vise (1) à identifier les types de maximes de politesse sur le compte Twitter de Netflix France et (2) à analyser l'impact de l'application des maximes de politesse sur les interactions des followers. La recherche utilise une méthode qualitative avec une approche descriptive. Les données consistent en 40 tweets publiés par le compte Twitter de Netflix France pendant la période de mai à juin 2024. L'analyse s'appuie sur la théorie de la politesse de Geoffrey Leech (1983), avec une technique de collecte de données par documentation et une analyse basée sur le modèle interactif de Miles et Huberman. Les résultats
montrent que les type de maximes de politesset dans les actes de paroles locutoires sur le Twitter Netflix France, il y a 6 types : Maxime de la Prudence est représentée par (10 données ), Maxime de la Générosité (7 données), Maxime de l’Appréciation (7 données), Maxime de la Modestie (4 données), Maxime de l’Accord (6 données), et Maxime de la Symphatie (6 données). Les impacts d’utilisation des maximes de politesse sur le Twitter Netflix France favorise
l’engagement des abonnés et renforce son image de marque. La Maxime de la Prudence crée une relation respectueuse, de la Générosité et de la Sympathie expriment de l’empathie, l’Appréciation valorise les retours des abonnés, tandis
que la Modestie et l’Accorde instaurent une atmosphère positive et collaborative. Ces stratégies soutiennent efficacement les efforts de promotion de Netflix.
En conclusion, l'application des maximes de politesse ne se limite pas à maintenir des relations positives, mais soutient également une communication efficace dans
un contexte numérique.