-, Supriadi (2024) Pengembangan Aplikasi Android Berbasis Artificial Intelligence untuk Sistem Penilaian Pendukung Pembelajaran Adaptif di SMK Negeri 13 Medan. Undergraduate thesis, UNIMED.
![[thumbnail of 5202451003_Cover.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Cover.pdf
Download (283kB)
![[thumbnail of 5202451003_Lembar_Pengesahan.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (350kB)
![[thumbnail of 5202451003_Kata_Pengantar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Kata_Pengantar.pdf
Download (276kB)
![[thumbnail of 5202451003_Abstrak.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Abstrak.pdf
Download (287kB)
![[thumbnail of 5202451003_Daftar_Isi.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Daftar_Isi.pdf
Download (296kB)
![[thumbnail of 5202451003_Daftar_Tabel.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Daftar_Tabel.pdf
Download (264kB)
![[thumbnail of 5202451003_Daftar_Gambar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Daftar_Gambar.pdf
Download (198kB)
![[thumbnail of 5202451003_Daftar_Lampiran.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Daftar_Lampiran.pdf
Download (235kB)
![[thumbnail of 5202451003_BAB_I.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_BAB_I.pdf
Download (690kB)
![[thumbnail of 5202451003_BAB_II.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
![[thumbnail of 5202451003_BAB_III.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
![[thumbnail of 5202451003_BAB_IV.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
![[thumbnail of 5202451003_BAB_V.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_BAB_V.pdf
Download (323kB)
![[thumbnail of 5202451003_Daftar_Pustaka.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Daftar_Pustaka.pdf
Download (364kB)
![[thumbnail of 5202451003_Lampiran.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
5202451003_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
Abstract
Penilaian di SMK Negeri 13 Medan saat ini masih dilakukan secara manual dengan menggunakan metode tradisional seperti catatan kecil, Excel, atau kalkulator. Proses ini memakan waktu lama dan sering kali rentan terhadap kesalahan perhitungan. Selain itu, penilaian manual ini juga menyebabkan kesulitan dalam menentukan waktu pengulangan materi bagi siswa yang belum memenuhi kriteria kelulusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi Android berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dapat mengotomatisasi proses penilaian dan mendukung pembelajaran adaptif. Aplikasi ini tidak hanya mempermudah penginputan nilai, tetapi juga menyediakan materi tambahan yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa serta memungkinkan siswa untuk berinteraksi langsung dengan AI untuk mendapatkan pemahaman lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan model pengembangan Agile dengan teknologi React Native untuk frontend dan NestJS untuk backend. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan penyebaran angket kepada guru dan siswa di SMK Negeri 13 Medan, khususnya di kelas X PHT-2. Pengujian aplikasi dilakukan menggunakan standar ISO 25010 yang meliputi evaluasi fungsionalitas, kegunaan, keandalan, efisiensi performa, dan compatibility. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat functional suitability yang baik dengan skor 90%. Dari aspek usability, aplikasi memperoleh skor rata-rata 88%, menunjukkan bahwa aplikasi mudah digunakan oleh guru dan siswa. Dalam hal reliability, aplikasi berhasil menjalankan fungsinya tanpa error signifikan dengan skor 85%. Pengujian performance efficiency menunjukkan penggunaan sumber daya yang optimal, dengan aplikasi menggunakan hanya 23% dari memori RAM perangkat. Selain itu, pengujian compatibility memastikan bahwa aplikasi berjalan normal di berbagai perangkat Android versi 6 (Marshmallow) ke atas, dengan hasil pengujian menunjukkan kompatibilitas 100%. Secara keseluruhan, aplikasi ini mampu mempercepat proses penilaian, meningkatkan transparansi, serta menyediakan dukungan pembelajaran adaptif yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Penggunaan aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pembelajaran di SMK Negeri 13 Medan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Penilaian, Pembelajaran Adaptif, Artificial Intelligence |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
Divisions: | Fakultas Teknik > Pendidikan Teknologi Informatika dan Komputer |
Depositing User: | Mrs Susiani Susiani |
Date Deposited: | 21 Jul 2025 04:20 |
Last Modified: | 21 Jul 2025 04:20 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/64048 |