Dewi, Sri Utami (2023) IMPLEMENTASI METODE ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) PADA PENCARIAN RUMAH SAKIT TERDEKAT BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT DI KOTA MEDAN). Undergraduate thesis, UNIMED.
4193530006_Cover.pdf
Download (49kB)
4193530006_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (370kB)
4193530006_Abstrak.pdf
Download (356kB)
4193530006_Kata_Pengantar.pdf
Download (428kB)
4193530006_Daftar_Isi.pdf
Download (405kB)
4193530006_Daftar_Tabel.pdf
Download (227kB)
4193530006_Daftar_Gambar.pdf
Download (228kB)
4193530006_Daftar_Lampiran.pdf
Download (229kB)
4193530006_BAB_I.pdf
Download (582kB)
4193530006_BAB_V.pdf
Download (229kB)
4193530006_Daftar_Pustaka.pdf
Download (477kB)
Abstract
Ant Colony Optimizatian adalah suatu teknik probabilistik yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan perhitungan dengan menemukan jalur optimal melalui graf. Algoritma ini terinspirasi dari perilaku semut dan koloni semut saat mencari rute terbaik dalam pencarian makanan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan metode Ant Colony Optimization (ACO) untuk mencari rumah sakit terdekat di Kota Medan. Keterbatasan informasi terkait lokasi suatu rumah sakit dapat menyebabkan kesulitan bagi masyarakat yang berkeinginan mendapatkan perawatan di rumah sakit. Aplikasi android yang menggunakan metode Ant Colony Optimization (ACO) dalam pencarian rumah sakit terdekat dapat efektif membantu masyarakat menemukan lokasi rumah sakit terdekat. Ant Colony Optimization sudah terbukti bisa mencari rumah sakit terdekat di Kota Medan menggunakan aplikasi yang sudah dibuat.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Ant Colony Optimization, Android, Rumah Sakit |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 20 May 2024 05:29 |
Last Modified: | 20 May 2024 05:29 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57148 |