PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI BERBASIS WEB

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan produk makanan dan minuman yang paling laris di Caffe Kopi Kito. Data mining merupakan proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari data yang sangat besar. Data mining mencakup pengumpulan data, ekstraksi data, analisis data, dan statistik data. Algoritma Apriori merupakan algoritma klasik dalam data mining. Algoritma ini digunakan untuk melihat intensitas kemunculan itemset atau frequent item atau aturan asosiasi yang relevan. Penelitian ini menggunakan data transaksi konsumen selama 30 hari pada bulan Januari 2023. Data transaksi akan dikumpulkan terlebih dahulu berdasarkan hari dan banyaknya transaksi, kemudia data transaksi yang telah di kumpulkan akan di kelompokkan sesuai dengan item masing-masing, data yang telah di kelompokkan akan dilakukan proses algoritma apriori untuk menentukan produk yang paling dominan. Kemudian akan dilakukan perancangan sistem yang hasilnya akan berupa website. Hasil penelitian menunjukkan dengan menggunakan algoritma apriori dengan berbasis website dapat menentukan produk yang paling dominan pada Caffe Kopi Kito dan mempermudah pengguna dalam menentukan produk yang paling dominan.