Analyse der Illokutionären Sprechakte im Deutschen Netflix-Film „BUBA“ (2022)

Jakfar, Ovy Elfia (2026) Analyse der Illokutionären Sprechakte im Deutschen Netflix-Film „BUBA“ (2022). Undergraduate thesis, UNIMED.

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Abstract

Die vorliegende Studie untersucht die illokutionären Sprechakte im deutschen Netflix-Film
Buba (2022) unter der Regie von Arne Feldhusen. Grundlage der Analyse bildet die
Sprechakttheorie von John Searle. Ziel ist es, Formen und Funktionen illokutionärer Akte in
den Dialogen des Films zu identifizieren. Das Untersuchungsvorgehen erfolgt qualitativdeskriptiv;
die Daten stammen aus Äußerungen und Dialogen, die illokutionäre Akte enthalten.
Die Ergebnisse zeigen fünf Typen illokutionärer Akte: repräsentativ, direktiv, kommissiv,
expressiv und deklarativ. Am häufigsten treten repräsentative und direktive Sprechakte auf,
gefolgt von expressiven, kommissiven und wenigen deklarativen. Insgesamt wurden 75
illokutionäre Äußerungen im Film analysiert, davon sind die repräsentativen mit 32 am
häufigsten, gefolgt von 19 direktiven, 18 expressiven, 8 kommissiven und und es gibt keine
deklarative Aussage. Darüber hinaus verdeutlicht die Analyse, dass diese Sprechakte nicht nur
die Figurenentwicklung und die narrative Struktur unterstützen, sondern auch humoristische
Effekte durch Ironie und Sarkasmus erzeugen – charakteristisch für die Gattung der schwarzen
Komödie. Damit erweitert die Studie theoretisch die Anwendung der Sprechakttheorie auf
audiovisuelle Medien und bietet praktisch Anknüpfungspunkte für Studierende und Lehrende
der Germanistik sowie für weiterführende pragmatische Untersuchungen im Bereich Film und
Medien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: Analyse; Illokutionären Sprechakte; Deutschen Netflix- Film; Buba (2022)
Subjects: P Language and Literature > PD Germanic languages
Divisions: Fakultas Bahasa dan Seni > Pendidikan Bahasa Jerman
Depositing User: Ricky Syahrizal
Date Deposited: 22 Jul 2026 02:56
Last Modified: 22 Jul 2026 02:56
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/67822

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