Saputri, Annisa Nurul and Ritonga, Arnah (2024) Penerapan Rantai Markov dalam Menganalisis Tingkat Persaingan Ojek Online. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika : Transformasi, Rekonstruksi, Dan Integrasi Keilmuan Dalam Pembelajaran Matematika Menuju Era Inovasi Dan Kolaborasi, 20 November 2024, Medan.
Article.pdf
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat persaingan penggunaan aplikasi ojek online dan prediksi pangsa pasar mendatang. Jenis penelitian ini bersifat kuantitatif dengan menggunakan data penggunaan tahun 2023 dan 2024 melalui kuesioner yang disebar kepada 200 mahasiswa-mahasiswi Universitas Negeri Medan. Data dikumpulkan dan dianalisis menggunakan metode rantai markov untuk menemukan proporsi tingkat persaingan ojek online yaitu Gojek, Grab, Maxim, dan Indrive dengan probabilitas perpindahan pelanggan hingga keadaan seimbang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat persaingan dalam industri ojek online, dengan pengguna terbanyak yaitu Gojek 33% dengan alasan terbanyak penggunaan karena promosi dan diskon, ketersediaan di lokasi tertentu, dan kemudahan penggunaan aplikasi, disusul Indrive 32% dengan alasan penggunaan terbanyak karena harga tarif dan kemudahan penggunaan aplikasi, Grab 29,5% dengan alasan penggunaan terbanyak karena kualitas layanan, dan Maxim 5,5% dengan alasan penggunaan terbanyak karena harga tarif. Prediksi pangsa pasar ojek online berada dalam keadaan seimbang pada periode 12 atau 2036 dengan nilai probabilitas terbesar yaitu dipimpin Gojek 33,22%, Indrive 32,74%, Grab 29,88%, dan Maxim 4,16%.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Proceeding) |
|---|---|
| Keywords: | Rantai Markov, Tingkat Persaingan, Perpindahan Pelanggan, Aplikasi Ojek Online |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis Q Science > QA Mathematics > QA75 Calculating machines |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Mrs Catur Dedek Khadijah |
| Date Deposited: | 26 Nov 2025 01:07 |
| Last Modified: | 26 Nov 2025 01:07 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/65614 |
