Penerapan Metode Naive Bayes dalam Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Rumah Sakit (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Haji Medan)

penerapan Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Pasien Terhadap Pelayanan Rumah Sakit (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Haji Medan), Riska Syahdia, Universitas Negeri Medan, Pelayanan kesehatan berkualitas adalah salah satu faktor kunci yang memengaruhi kepuasan pasien di rumah sakit. Rumah sakit perlu memberikan layanan yang baik untuk memenuhi kebutuhan pasien dan menciptakan tingkat kepuasan yang tinggi. Namun, sering kali terdapat perbedaan antara layanan yang diberikan dan harapan pasien, yang dapat berdampak pada tingkat kepuasan. Rumah Sakit Umum Haji Medan, sebagai penyedia layanan kesehatan, berusaha meningkatkan kualitas pelayanannya agar dapat memenuhi harapan pasien. Algoritma Naive Bayes merupakan salah satu strategi untuk memprediksi kepuasan pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kepuasan pasien di Rumah Sakit Umum Haji Medan dengan menggunakan pendekatan Naive Bayes. Data dianalisis menggunakan software RapidMiner untuk mengukur akurasi. Dalam analisis ini, terdapat 5 variabel independen dan 2 kategori untuk mengukur kepuasan, yaitu puas dan tidak puas. Hasil dari pengujian akhir menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%, dengan nilai precision dan recall juga mencapai 100%.