Analisis Prediksi Saham Emas PT Aneka Tambang (Tbk) Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU)

Emas penting dalam perbankan dan status ekonomi dan keuangan pasar saham. Emas memiliki tren harga yang fluktuatif. Fluktuasi harga emas dipengaruhi oleh berbagai faktor, termasuk faktor ekonomi seperti pasokan dan permintaan emas. Oleh karena itu, sulit untuk memprediksi tren secara akurat dengan model statistik tradisional. Penelitian ini menggunakan harga saham emas Antam sebagai data dan membandingkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi harga emas. Oleh karena itu diharapkan algoritma dengan hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa prediksi harga emas menggunakan algoritma GRU lebih baik dibandingkan LSTM. Model GRU dengan menggunakan batch size 2 dan epoch 200 memperoleh akurasi sebesar 98,34%, sedangkan model LSTM dengan menggunakan batch size 32 dan epoch 150 memperoleh akurasi sebesar 98,01%