Penerapan Regresi Semiparametrik Spline Truncated dalam Memodelkan Angka Harapan Hidup di Sumatera Utara

Salah satu indikator yang digunakan untuk menilai seberapa baik pemerintah meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah angka harapan hidup. Peningkatan angka harapan hidup di Sumatera Utara terjadi dari tahun ke tahun, tetapi masih dibawah rata-rata nasional. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan angka harapan hidup di Sumatera Utara tahun 2023. Metode yang digunakan yaitu regresi semiparametrik spline truncated. Kemudian model terbaik untuk memodelkan angka harapan hidup di Sumatera Utara yaitu tiga titik knot, diperoleh dari nilai GCV paling rendah. Berdasarkan hasil penelitian, terdapat tujuh variabel prediktor yang memiliki pengaruh signifikan, sementara satu variabel lainnya tidak berpengaruh signifikan terhadap angka harapan hidup Sumatera Utara yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja. Berdasarkan model terbaik diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 99,6%, maka variabel prediktor mempengaruhi variabel respon angka harapan hidup Sumatera Utara sebesar 99,6%. Hasil evaluasi akurasi model menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error), dihasilkan nilai sebesar 0,95% sehingga model memiliki nilai akurasi yang sangat baik.