PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN RUMUS RUMUS MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVULUTIONAL NEURAL NETWORK

Tampubolon, Ade Putra Haposan S M (2024) PENERAPAN ALGORITMA DEEP LEARNING DALAM PENGENALAN RUMUS RUMUS MATEMATIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVULUTIONAL NEURAL NETWORK. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4202630001_Cover.pdf] Text
4202630001_Cover.pdf

Download (264kB)
[thumbnail of 4202630001_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4202630001_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4202630001_Abstrak.pdf] Text
4202630001_Abstrak.pdf

Download (162kB)
[thumbnail of 4202630001_Kata_Pengantar.pdf] Text
4202630001_Kata_Pengantar.pdf

Download (494kB)
[thumbnail of 4202630001_Daftar_Isi.pdf] Text
4202630001_Daftar_Isi.pdf

Download (99kB)
[thumbnail of 4202630001_Daftar_Gambar.pdf] Text
4202630001_Daftar_Gambar.pdf

Download (87kB)
[thumbnail of 4202630001_Daftar_Tabel.pdf] Text
4202630001_Daftar_Tabel.pdf

Download (86kB)
[thumbnail of 4202630001_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4202630001_Daftar_Lampiran.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of 4202630001_BAB_I.pdf] Text
4202630001_BAB_I.pdf

Download (252kB)
[thumbnail of 4202630001_BAB_II.pdf] Text
4202630001_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (504kB)
[thumbnail of 4202630001_BAB_III.pdf] Text
4202630001_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (357kB)
[thumbnail of 4202630001_BAB_IV.pdf] Text
4202630001_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 4202630001_BAB_V.pdf] Text
4202630001_BAB_V.pdf

Download (119kB)
[thumbnail of 4202630001_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4202630001_Daftar_Pustaka.pdf

Download (246kB)
[thumbnail of 4202630001_Lampiran.pdf] Text
4202630001_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (996kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma deep learning dalam pengenalan rumus rumus matematika dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Pada algoritma deep learning ini sangat membantu para siswa dalam mengerjakan suatu persoalan yang sering terjadi di sekolah seperti menyelesaikan persoalan persamaan bilangan polynomial satu variabel berderajat. Metode CNN dipilih karena kemampuannya yang dapat meniru cara kerja otak manusia dengan sangat tepat dan akurat. Pelatihan pada data ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemograman python dengan batch sizenya 20 epoch 5 hingga 13 dan juga learning rate sebesar 10−4. Dan dalam pengujian ini di dapatkan hasil pengujian 97,5% Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Convolutional Neural Network sangat efektif dalam membantu mengenal rumus rumus matematika pada bilangan polynomial satu variabel berderajat satu dengan tingkat akurasi yang baik.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 004.31
Keywords: Deep Learning, CNN, Rumus Rumus Matematika, Bilangan Polynomial
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 21 Jul 2025 04:05
Last Modified: 21 Jul 2025 04:05
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/64041

Actions (login required)

View Item
View Item