Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara Berdasarkan Pintu Masuk Utama Menggunakan Algoritme Backprogation Neural Network

Wisatawan Mancanegara Didorong Oleh Satu Atau Beberapa Keperluan Tanpa Bermaksud Memperoleh Penghasilan Di Tempat Yang Dikunjungi Dan Lamanya Kunjungan Tersebut Tidak Lebih Dari 12 Bulan. Pada Penelitian Ini, Dilakukan Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Berkunjung Ke Sumatera Utara Melalui Pintu Masuk Utama Menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network. Dataset Yang Digunakan Dalam Penelitian Ini Diambil Dari Data Tahun 2016 Hingga 2023, Dengan Variabel Yang Digunakan Meliputi Kurs Dollar Amerika, Nilai Inflasi, Dan Juga Suku Bunga. Dalam Proses Penelitian, Dilakukan Beberapa Pengujian Training Data Dengan Berbagai Kombinasi Learning Rate Dan Epoch Untuk Menentukan Model Terbaik. Hasil Penelitian Menunjukkan Bahwa Model Yang Baik Diperoleh Pada Learning Rate 0.0001 Dengan Jumlah Epoch Sebanyak 200. Evaluasi Model Dilakukan Menggunakan Mean
Squared Error (Mse) Sebagai Metrik Evaluasi. Model Terbaik Menunjukkan Nilai Mse Sebesar 4.4551. Penelitian Ini Memberikan Wawasan Yang Berguna Mengenai Penggunaan Algoritma Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara Serta Memberikan Panduan Untuk Pengambilan Keputusan Dalam Sektor Pariwisata Di Sumatera Utara.