PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN PENYAKIT DBD DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE PARTITIONING AROUND MEDOIDS

Fadillah, Wahyu Nur (2023) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN PENYAKIT DBD DI SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE PARTITIONING AROUND MEDOIDS. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4191250004_Cover.pdf] Text
4191250004_Cover.pdf

Download (118kB)
[thumbnail of 4191250004_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4191250004_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4191250004_Abstrak.pdf] Text
4191250004_Abstrak.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4191250004_Kata_Pengantar.pdf] Text
4191250004_Kata_Pengantar.pdf

Download (943kB)
[thumbnail of 4191250004_Daftar_Isi.pdf] Text
4191250004_Daftar_Isi.pdf

Download (773kB)
[thumbnail of 4191250004_Daftar_Tabel.pdf] Text
4191250004_Daftar_Tabel.pdf

Download (461kB)
[thumbnail of 4191250004_Daftar_Gambar.pdf] Text
4191250004_Daftar_Gambar.pdf

Download (478kB)
[thumbnail of 4191250004_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4191250004_Daftar_Lampiran.pdf

Download (101kB)
[thumbnail of 4191250004_BAB_I.pdf] Text
4191250004_BAB_I.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of 4191250004_BAB_V.pdf] Text
4191250004_BAB_V.pdf

Download (957kB)
[thumbnail of 4191250004_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4191250004_Daftar_Pustaka.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit demam akut Yang disebabkan oleh virus dengue Yang ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes. Setiap tahun, ribuan pasien DBD memerlukan perawatan di rumah sakit, terutama anak-anak, dan tingkat kematian masih tinggi. Tuiuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem Informasi Geogratis (SIG) Yang menggunakan metode Partitioning Around Medoids (PAM) untuk memetakan kasus DBD di Provinsi Sumatera Utara. Metode PAM digunakan untuk mengelompokkan data kasus DBD berdasarkan karakteristik Yang serupa dan untuk mengevaluasi hasil pemetaaan dengan menggunakan Silhouette Index. Selain itu, peneliti juga membangun Sistem Informasi Geografis untuk visualisasi penyebaran DBD, dan menguji sistem dengan Whitebox Testing. Data kasus DBD dari kabupatełv'kota di Provinsi Sumatera Utara akan dianalisis menggunakan algoritma PAM untuk membentuk kelompok. Hasil kelompok akan dievaluasi menggunakan Silhouette Index untuk memastikan kualitas pemetaan Yang baik. Selaniutnya, akan dikembangkan Sistem Informasi Geografis menggunakan platform Laravel PHP untuk memetakan penyebaran kasus DBD di wilayah tersebut. Hasil analisis menggunakan metode PAM menuniukkan hasil berikut: Cluster I (warna hijau) mencakup kabupaten}kota dengan tingkat penyebaran rendah. Cluster 2 (warna kuning) terdiri dari kabupaten/kota dengan tingkat penyebaran sedang. Cluster 3 (warna oranye) mencakup kabupaten/kota dengan tingkat penyebaran tinggi. Evaluasi menggunakan Silhouette Index menunjukkan kualitas pemetaan Yang baik. Berdasarkan perbandingan menggunakan metode jarak (Euclidean distance, Manhattan distance, Minkowski distance, dan Chebyshev distance), nilai Silhouette Index tertinggi diperoleh dengan menggunakan Chebyshev distance, yaitu sebesar 0,527554. Dengan evaluasi Silhouette Index mendapatkan jumlah cluster terbaik adalah 3. Selain itu, berhasil dikembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memetakan kasus DBD di Provinsi Sumatera Utara. Sistem ini dirancang khusus untuk Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara, dengan tujuan memberikan informasi Yang lebih efisien dalam pemetaan, pemantauan, dan pengambilan keputusan terkait penanganan DBD. Pengujian kinerja sistem menggunakan Whitebox testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: demam berdarah dengue, DBD, Sistem Informasi Geografis, Partitioning Around Medoids, Silhouette Index, pemetaan, Provinsi Sumatera Utara
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography
Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines
Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 20 May 2024 01:35
Last Modified: 20 May 2024 01:35
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57062

Actions (login required)

View Item
View Item