Putri, Nurul Adawiyah (2023) PENINGKATAN TRANSAKSI PENJUALAN OBAT DI APOTEK RIZKY FARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DENGAN PENDEKATAN DATA-DIVEN BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIMED.
4193250006_Cover.pdf
Download (216kB)
4193250006_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (979kB)
4193250006_Abstrak.pdf
Download (247kB)
4193250006_Kata_Pengantar.pdf
Download (370kB)
4193250006_Daftar_Isi.pdf
Download (252kB)
4193250006_Daftar_Tabel.pdf
Download (219kB)
4193250006_Daftar_Gambar.pdf
Download (398kB)
4193250006_Daftar_Lampiran.pdf
Download (218kB)
4193250006_BAB_I.pdf
Download (356kB)
4193250006_BAB_V.pdf
Download (245kB)
4193250006_Daftar_Pustaka.pdf
Download (518kB)
Abstract
Apotek merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kesehatan, yang terkadang memerlukan resep dokter dan ada juga yang dapat diperoleh tanpa resep. Dengan dilakukannya transaksi penjualan setiap hari, maka data penjualan yang didapat akan semakin banyak. Aturan asosiasi atau kombinasi obat yang diidentifikasi dengan mengolah data laporan penjualan di apotek dapat dijadikan bahan pertimbangan bagi pihak apotek dalam mengatur persediaan stok obat yang lebih efektif agar mengurangi resiko terjadi penumpukan obat maupun kekosongan obat, mengatur penempatan produk sehingga dapat meningkatkan efisiensi penjualan, serta mengetahui strategi penjualan yang efektif atau peluang yang mungkin belum diperhatikan sebelumnya sehingga pihak apotek dapat fokus ke item-item tersebut untuk membantu meningkatkan penjualan. Dari hasil pengujian menggunakan data transaksi penjualan obat di apotek Rizky Farma selama bulan Mei 2023 menghasilkan 11 aturan asosiasi dari kombinasi 2 itemset dan 3 itemset dengan min support 9,67% dan min confidence 60% dimana terdapat 5 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan 75%, 1 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan 66,6%, 3 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan 60%, dan 2 aturan asosiasi dengan tingkat kepercayaan 57,14%. Kombinasi obat yang diidentifikasi diketahui sebagai item-item yang sering muncul atau paling banyak terjual dalam laporan transaksi penjualan pada bulan Mei 2023 sehingga peluang dari item tersebut dapat dimanfaatkan oleh pihak apotek agar lebih mengoptimalkan fokus kepada item-item tersebut untuk dapat membantu meningkatkan penjualan
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Data Transaksi, Asosiasi, Algoritma Apriori, Obat |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA75 Calculating machines |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 18 May 2024 09:01 |
Last Modified: | 18 May 2024 09:01 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57029 |