IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ACTIVE LEARNING PADA SISWA SMA UNTUK MENENTUKAN JURUSAN KE PERGURUAN TINGGI

Palevi, Muhammad Rheza (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ACTIVE LEARNING PADA SISWA SMA UNTUK MENENTUKAN JURUSAN KE PERGURUAN TINGGI. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4192250001_Cover.pdf] Text
4192250001_Cover.pdf

Download (49kB)
[thumbnail of 4192250001_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4192250001_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (504kB)
[thumbnail of 4192250001_Abstrak.pdf] Text
4192250001_Abstrak.pdf

Download (130kB)
[thumbnail of 4192250001_Kata_Pengantar.pdf] Text
4192250001_Kata_Pengantar.pdf

Download (280kB)
[thumbnail of 4192250001_Daftar_Isi.pdf] Text
4192250001_Daftar_Isi.pdf

Download (158kB)
[thumbnail of 4192250001_Daftar_Tabel.pdf] Text
4192250001_Daftar_Tabel.pdf

Download (102kB)
[thumbnail of 4192250001_Daftar_Gambar.pdf] Text
4192250001_Daftar_Gambar.pdf

Download (102kB)
[thumbnail of 4192250001_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4192250001_Daftar_Lampiran.pdf

Download (102kB)
[thumbnail of 4192250001_BAB_I.pdf] Text
4192250001_BAB_I.pdf

Download (358kB)
[thumbnail of 4192250001_BAB_V.pdf] Text
4192250001_BAB_V.pdf

Download (103kB)
[thumbnail of 4192250001_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4192250001_Daftar_Pustaka.pdf

Download (312kB)

Abstract

Menentukan jurusan tepat yang akan diambil pada jenjang perguruan tinggi sangatlah penting diperhatikan oleh siswa SMA. Kesalahan dalam memilih jurusan akan menyebabkan siswa tidak maksimal selama berada di perguruan tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu siswa dalam menentukan jurusan ke perguruan tinggi menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan penerapan Active Learning in Machine Learning. K-Means Clustering dengan penerapan Active Learning digunakan untuk menentukan jurusan yang tepat dengan menggunakan data kuesioner dan nilai rapot yang didapat dari pihak sekolah. Pada penelitian ini, didapat hasil bahwa 113 siswa yang menjadi responden terbagi kedalam 12 kategori atau klaster pada bidang ilmu yang berbeda-beda. Secara singkat, penerapan algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan Active Learning menghasilkan akurasi 0,059 dan membutuhkan perbaikan terhadap data yang digunakan agar mencapai akurasi yang lebih baik

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: Data Mining, K-Means Clustering, Active Learning in Machine Learning, Perguruan Tinggi, Siswa SMA
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines
Q Science > QA Mathematics > QA75.5 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 18 May 2024 08:53
Last Modified: 18 May 2024 08:53
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/57027

Actions (login required)

View Item
View Item