PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB (STUDI KASUS: RSU HAJI MEDAN)

Penyakit kulit pada manusia ialah penyakit yang terdapat pada bagian tubuh paling luar dengan gejala berupa gatal-gatal dan kemerahan yang disebabkan oleh sinar matahari, virus, imun tubuh yang lemah, jamur, bakteri, parasit dan infeksi. Penyakit kulit merupakan salah satu penyakit yang sering dijumpai di negara beriklim tropis seperti Indonesia. Masalah dalam mengatasi penyakit kulit ini diantaranya adalah terbatasnya jumlah dokter spesialis kulit, jauhnya jarak yang ditempuh dan antrian pasien banyak. Berdasarkan permasalahan diatas dibutuhkan suatu aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kulit menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang serta mengembangkan sistem pakar mendiagnosa penyakit kullit pada manusia menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Perancangan sistem ini dibangun untuk membantu masyarakat guna untuk mengetahui penyakit kulit secara dini. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Sistem ini memiliki dua tahapan kerja. Pertama, sistem meminta user untuk menginput gejala yang dialami. Kedua, sistem akan secara otomatis akan menampilkan hasil diagnosa berdasarkan gejala yang diinput. Sistem ini telah bekerja dengan baik sesuai yang diharapkan peneliti berdasarkan pengujian black box. Sistem pakar ini diterima baik oleh pengguna berdasarkan pengujian user acceptance test dengan rata-rata presentase 87%.