PENERAPAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (DES) UNTUK MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DI KOTA MEDAN

Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai lembaga pemerintah non kementerian mempunyai tugas untuk menyediakan kebutuhan data bagi pemerintah dan masyarakat yang diperoleh melalui sensus dan survey yang dilakukan oleh pihak BPS itu sendiri dan juga dari departemen atau lembaga pemerintah lainnya sebagai data sekunder. Permasalahan yang terjadi di BPS adalah bidang inflasi salah satunya di bidang indeks harga konsumen yang mengalami naik turun harga yang berakibat pada perekonomian. Peramalan merupakan alat bantu penting yang digunakan untuk perencanaan yang efektif dan efisien, oleh sebab itu, peramalan sangat dibutuhkan untuk menduga berbagai peristiwa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan untuk peramalan adalah metode Double Exponential Smoothing (DES) linier dari Brown, metode ini pada dasarnya menggunakan data masa lampau yang dimuluskan dengan melakukan pembobotan secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih lama atau nilai yang lebih baru dan data yang digunakan menunjukkan pola trend. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata-rata pada akhir periode. Pada penelitian ini parameter α terbaik untuk peramalan indeks harga konsumen di kota medan adalah α=0,8 dengan persentase MAPE sebesar 0,0223. Dan hasil ramalan indeks harga konsumen di kota medan tahun 2022-2023 menunjukkan kenaikan setiap bulannya.