Taufik, Muhammad and Marpaung, Harlem and Kaban, Jamaran and Wirjosentono, Basuki (2016) VALIDASI METODE ANALISIS CANNABINOL DARI SAMPEL RAMBUT MENGGUNAKAN TEKNIK Gcms. In: Seminar Nasional Kimia dan Pendidikan Kimia 2016, 30-31 May 2016, Medan.
Fulltext.pdf - Published Version
Download (792kB) | Preview
Abstract
Cannabinol merupakan salah satu senyawa cannabinoid yang terdapat dalam senyawa hasil metabolit pengguna narkotika jenis ganja (Cannabis sativa L). Pada penelitian ini, analisis menggunakan teknik GCMS. Validasi metode analisis digunakan untuk melakukan penilaian terhadap parameter tertentu berdasarkan percobaan laboratorium untuk membuktikan bahwa parameter tersebut memenuhi persyaratan untuk penggunaannya. Sampel rambut diekstraksi dengan maserasi - sonikasi pada 500C pada 42 KHZ menggunakan pelarut methanol – 2 propanol (1:1) pada pH 9,5 selama 15 menit. Uji Pendahuluan dilakukan dengan fast blue test salt B menghasilkan endapan Violet. Teknik GCMS dikembangkan selama 16 (enam belas) menit. Hasil yang diperoleh adalah senyawa cannabinol dengan konsentrasi mulai dari 0,66 sampai dengan 1,20 ng/mg. Validasi metode GCMS untuk senyawa cannabinol menghasilkan nilai akurasi (kecermatan) dengan persen
perolehan kembali (% recovery) 102,67. Hasil uji presisi menghasilkan nilai RSD = 0,8997%, Uji linearitas menghasilkan nilai r = 0,955. Batas Deteksi LOD adalah 0,000117 ng/mg. Batas Kuantisasi LOQ adalah 0,00039 ng/mg. Hal ini menunjukkan bahwa metode analisis yang digunakan memiliki nilai akurasi dan sensitifitas yang
tinggi.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
---|---|
Keywords: | Cannabinol; Sampel rambut; Narkotika; Gas Chromatography Mass Spectroscopy |
Subjects: | Q Science > QD Chemistry > QD146 Inorganic chemistry Q Science > QD Chemistry > QD450 Physical and theoretical chemistry Q Science > QD Chemistry > QD71 Analytical chemistry |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Depositing User: | Mrs Harly Christy Siagian |
Date Deposited: | 20 Mar 2017 07:47 |
Last Modified: | 21 Mar 2017 04:13 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/23767 |