Rauf, Muhammad Fauzan Fachruzi (2026) Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Berbasis Chatbot dengan Metode Retrieval Augmented Generation di SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan. Undergraduate thesis, UNIMED.
5213151001_Cover.pdf
Download (205kB)
5213151001_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (598kB)
5213151001_Abstrak.pdf
Download (61kB)
5213151001_Kata_Pengantar.pdf
Download (357kB)
5213151001_Daftar_Isi.pdf
Download (251kB)
5213151001_Daftar_Tabel.pdf
Download (198kB)
5213151001_Daftar_Gambar.pdf
Download (338kB)
5213151001_Daftar_Lampiran.pdf
Download (32kB)
5213151001_BAB_I.pdf
Download (894kB)
5213151001_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
5213151001_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
5213151001_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (955kB)
5213151001_BAB_V.pdf
Download (166kB)
5213151001_Daftar_Pustaka.pdf
Download (329kB)
5213151001_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) berbasis web dan chatbot RAG untuk mengatasi pengelolaan data yang konvensional, (2) mengetahui tingkat kelayakan produk, dan (3) mengetahui tingkat akseptansi pengguna di SMKN 1 Percut Sei Tuan. Latar belakang masalah adalah proses administrasi kepegawaian yang masih mengandalkan Microsoft Excel, sehingga tidak terintegrasi, lambat, rentan terhadap human error, dan menyebabkan ketergantungan pegawai pada staf administrasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model pengembangan Waterfall. Pengumpulan data evaluasi menggunakan (1) angket uji kelayakan oleh 2 ahli sistem berdasarkan 4 karakteristik ISO/IEC 25010 , dan (2) angket uji akseptansi oleh 8 pengguna akhir (1 Admin, 1 Operator, 4 Guru, 2 Tendik). Hasil penelitian menunjukkan: (1) Tingkat kelayakan produk berdasarkan penilaian ahli memperoleh skor rata-rata keseluruhan 4.29 dari 5.00 dengan kategori "Sangat Baik". (2) Tingkat akseptansi pengguna memperoleh skor rata-rata gabungan 4.82 dari 5.00 dengan kategori "Sangat Baik". Berdasarkan temuan tersebut, disimpulkan bahwa produk SIMPEG berbasis chatbot RAG ini sangat layak dan sangat efektif diterima oleh pengguna untuk menggantikan sistem yang konvensional serta meningkatkan efisiensi dan kemandirian dalam pengelolaan data kepegawaian di sekolah.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords: | Sistem Informasi Kepegawaian (SIMPEG); Chatbot; Retrieval Augmented Generation (RAG); Waterfall; ISO/IEC 25010 |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Pendidikan Teknik Elektro |
| Depositing User: | Mrs Siti Nurbaidah |
| Date Deposited: | 14 Jul 2026 03:55 |
| Last Modified: | 14 Jul 2026 03:55 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/67474 |
