Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto dalam Memprediksi Jumlah Stok CPO Tahun 2024 di PTPN IV Unit Dolok Ilir

Dalam industri kelapa sawit, ketidakpastian penentuan jumlah stok Crude Palm Oil (CPO) dapat mempengaruhi stabilitas pasokan, pengelolaan jumlah stok CPO yang optimal menjadi kunci penting untuk memenuhi permintaan pasar sekaligus meminimalkan biaya penyimpanan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang efektif untuk memprediksi jumlah stok CPO agar dapat memenuhi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah stok CPO perbulan tahun 2024 di PTPN IV Unit Dolok Ilir menggunakan metode fuzzy logic tsukamoto berbantuan simulasi python. Prediksi jumlah stok CPO menunjukkan bahwa metode ini mampu menghasilkan prediksi yang akurat.Implementasi fuzzy logic tsukamoto menggunakan simulasi python memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih fleksibel, mudah diimplementasikan, cepat dan efisien dalam pengelolaan stok CPO dengan mempertimbangkan ketidakpastian dalam variabel variabel seperti permintaan, persediaan, jumlah produksi dan biaya hasil produksi. Berdasarkan empat variabel input yang digunakan, diperoleh hasil prediksi jumlah stok CPO untuk periode Januari hingga Desember tahun 2024 menunjukkan nilai stok yang bervariasi yaitu 975.392kg (Januari), 1.841.421kg (Februari), 1.749.234kg (Maret), 2.225.936kg (April), 1.971.317kg (Mei), 1.511.526kg (Juni), 1.841.249kg (Juli), 1.164.668kg (Agustus), 1.165.217kg (September), 1.982.637kg (Oktober), 2.007.765kg (November) dan 2.003.270kg (Desember).