Manurung, Glenn Kelty David and Safitri, Eli and Sibarani, Ronasip Heppy Ria and Rangkuti, Yulita Molliq (2024) Pembangunan Algortima Metode Runge-Kutta Orde Ketiga Rataan Aritmatika untuk melihat dinamika Penyebaran penyakit Demam Berdarah. In: Prosiding Seminar Nasional Jurusan Matematika : Transformasi, Rekonstruksi, dan Integrasi Keilmuan dalam Pembelajaran Matematika Menuju Era Inovasi dan Kolaborasi, 20 November 2024, Medan.
Article.pdf
Download (1MB)
Abstract
Makalah ini pengimplementasian metode Runge-Kutta order ketiga Rataaan Aritmatika (RK3RA) dalam pemodelan penyebaran penyakit menular menggunakan model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Model SIR, yang memodelkan dinamika populasi rentan, terinfeksi, dan sembuh, diselesaikan secara numerik menggunakan metode RK3RA untuk meningkatkan stabilitas dan akurasi perhitungan. Parameter seperti laju infeksi (�) dan laju pemulihan (�) digunakan dalam simulasi penyebaran demam Dengue selama periode waktu tertentu. Simulasi dilakukan menggunakan pemrograman Python. Hasil simulasi dengan menggunakan Python tersebut menunjukkan pola penurunan populasi rentan, peningkatan populasi sembuh, serta puncak infeksi sesuai dengan karakteristik penyebaran penyakit. Visualisasi 2D digunakan untuk menggambarkan perkembangan epidemi, memberikan wawasan penting dalam memahami dinamika penyebaran Dengue. Artikel ini menunjukkan bahwa metode RK3RA menggunakan Python mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dan stabil, sehingga dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi penyakit menular.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Proceeding) |
|---|---|
| Keywords: | SIR, Runge-Kutta order ketiga Rataan Aritmatika, Python, Demam Dengue |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA101 Elementary mathematics. Arithmetic Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Mrs Catur Dedek Khadijah |
| Date Deposited: | 24 Nov 2025 08:18 |
| Last Modified: | 24 Nov 2025 08:18 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/65563 |
