Estimator Modified Jackknife untuk Mengatasi multikolinieritas pada Regresi Poisson (Studi Kasus: Angka Kematian Bayi di Provinsi Sumatera Utara)

penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model terbaik yang terbentuk dalam mengatasi masalah multikolinieritas dari hasil perbandingan estimator metode modified jackknife dan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi di Provinsi Sumatera Utara. Metode modified jackknife ini terdiri atas metode poisson ridge regression, jackknife poisson ridge regression, dan modified jackknife poisson ridge regression. Terdapat sepuluh faktor yang digunakan dalam penelitian ini dimana pada setiap faktor dilakukan proses centering and scalling. Hasil pemodelan dalam kasus ini menunjukkan bahwa estimator modified jackknife poisson ridge regression lebih baik dibandingkan dua metode lainnya untuk parameter ridge k1,k2,k3, k4 dengan nilai MSE terkecil diperoleh oleh k1 = 0.03667833. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode modified jackknife poisson ridge regression lebih baik dalam mengatasi kasus multikolinearitas pada angka kematian bayi di Provinsi Sumatera Utara dan berdasarkan model yang diperoleh sepuluh faktor berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian bayi dengan koefisien determinasi dengan metode modified jackknife poisson ridge regression adalah sebesar R2 = 0.8506.