ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI SUMATERA UTARA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang diduga mempengaruhi angka pengangguran di Sumatera Utara. Beberapa variabel yang diduga mempengaruhi angka pengangguran di daerah tersebut antara lain Kepadatan Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Angka Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Angka Partisipasi Kasar SMA, dan Kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyusun model terbaik faktor-faktor yang mempengaruhi angka pengangguran di Sumatera Utara, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi angka pengangguran pada tahun 2023 di Sumatera Utara. Plot Angka Pengangguran menghasilkan pola yang acak dan tidak teratur, sehingga data dapat dianalisis dengan pendekatan Regresi Spline Nonparametrik. Penelitian ini memuat tiga model titik knot, dengan pemilihan titik knot optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV) yang menghasilkan nilai minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang secara signifikan memengaruhi Tingkat Pengangguran adalah Produk Domestik Regional Bruto ( �2), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (�3), Angka Partisipasi Kasar SMA (�4), dan Tingkat Kemiskinan (�5). Nilai GCV yang paling minimum berada pada dua titik knot yaitu sebesar 1,995714 dengan nilai R2 sebesar 73,28%.