Nurkhalizah, Rezeki (2025) IMPLEMENTASI METODE GLCM DAN KNN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK (ORCHIDACEAE). Undergraduate thesis, UNIMED.
![[thumbnail of 4202250004_Cover.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Cover.pdf
Download (46kB)
![[thumbnail of 4202250004_Lembar_Pengesahan.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (502kB)
![[thumbnail of 4202250004_Abstrak.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Abstrak.pdf
Download (64kB)
![[thumbnail of 4202250004_Kata_Pengantar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Kata_Pengantar.pdf
Download (305kB)
![[thumbnail of 4202250004_Daftar_Isi.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Daftar_Isi.pdf
Download (68kB)
![[thumbnail of 4202250004_Daftar_Gambar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Daftar_Gambar.pdf
Download (64kB)
![[thumbnail of 4202250004_Daftar_Tabel.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Daftar_Tabel.pdf
Download (35kB)
![[thumbnail of 4202250004_Daftar_Lampiran.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Daftar_Lampiran.pdf
Download (34kB)
![[thumbnail of 4202250004_BAB_I.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_BAB_I.pdf
Download (94kB)
![[thumbnail of 4202250004_BAB_II.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (820kB)
![[thumbnail of 4202250004_BAB_III.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (363kB)
![[thumbnail of 4202250004_BAB_IV.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
![[thumbnail of 4202250004_BAB_V.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_BAB_V.pdf
Download (64kB)
![[thumbnail of 4202250004_Daftar_Pustaka.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Daftar_Pustaka.pdf
Download (96kB)
![[thumbnail of 4202250004_Lampiran.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4202250004_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (149kB)
Abstract
Identifikasi jenis bunga anggrek (Orchidaceae) merupakan salah satu tantangan dalam bidang pengolahan citra digital, mengingat keberagaman bentuk dan warna pada setiap spesies. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengidentifikasi jenis bunga anggrek. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur pada gambar bunga anggrek, seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, yang dapat menggambarkan pola tekstur spesifik pada setiap jenis bunga. Fitur-fitur yang diperoleh kemudian digunakan sebagai input dalam metode klasifikasi KNN untuk mengklasifikasikan gambar bunga anggrek ke dalam kategori spesies yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode GLCM dan KNN dapat memberikan akurasi identifikasi yang tinggi, membuktikan efektivitasnya dalam mengenali variasi jenis bunga anggrek berdasarkan karakteristik tekstur citra. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan sistem identifikasi otomatis untuk tanaman anggrek, yang berguna bagi bidang botani dan konservasi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | 006.42 |
Keywords: | GLCM, KNN, identifikasi bunga anggrek, tekstur citra, klasifikasi |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QK Botany > QK474 Spermatophyta. Phanerogams > QK495 Angiosperms T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
Date Deposited: | 14 Jul 2025 07:27 |
Last Modified: | 14 Jul 2025 07:27 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/63576 |