IMPLEMENTASI METODE GLCM DAN KNN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK (ORCHIDACEAE)

Nurkhalizah, Rezeki (2025) IMPLEMENTASI METODE GLCM DAN KNN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BUNGA ANGGREK (ORCHIDACEAE). Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4202250004_Cover.pdf] Text
4202250004_Cover.pdf

Download (46kB)
[thumbnail of 4202250004_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4202250004_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (502kB)
[thumbnail of 4202250004_Abstrak.pdf] Text
4202250004_Abstrak.pdf

Download (64kB)
[thumbnail of 4202250004_Kata_Pengantar.pdf] Text
4202250004_Kata_Pengantar.pdf

Download (305kB)
[thumbnail of 4202250004_Daftar_Isi.pdf] Text
4202250004_Daftar_Isi.pdf

Download (68kB)
[thumbnail of 4202250004_Daftar_Gambar.pdf] Text
4202250004_Daftar_Gambar.pdf

Download (64kB)
[thumbnail of 4202250004_Daftar_Tabel.pdf] Text
4202250004_Daftar_Tabel.pdf

Download (35kB)
[thumbnail of 4202250004_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4202250004_Daftar_Lampiran.pdf

Download (34kB)
[thumbnail of 4202250004_BAB_I.pdf] Text
4202250004_BAB_I.pdf

Download (94kB)
[thumbnail of 4202250004_BAB_II.pdf] Text
4202250004_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (820kB)
[thumbnail of 4202250004_BAB_III.pdf] Text
4202250004_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (363kB)
[thumbnail of 4202250004_BAB_IV.pdf] Text
4202250004_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 4202250004_BAB_V.pdf] Text
4202250004_BAB_V.pdf

Download (64kB)
[thumbnail of 4202250004_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4202250004_Daftar_Pustaka.pdf

Download (96kB)
[thumbnail of 4202250004_Lampiran.pdf] Text
4202250004_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (149kB)

Abstract

Identifikasi jenis bunga anggrek (Orchidaceae) merupakan salah satu tantangan dalam bidang pengolahan citra digital, mengingat keberagaman bentuk dan warna pada setiap spesies. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam mengidentifikasi jenis bunga anggrek. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur tekstur pada gambar bunga anggrek, seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas, yang dapat menggambarkan pola tekstur spesifik pada setiap jenis bunga. Fitur-fitur yang diperoleh kemudian digunakan sebagai input dalam metode klasifikasi KNN untuk mengklasifikasikan gambar bunga anggrek ke dalam kategori spesies yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode GLCM dan KNN dapat memberikan akurasi identifikasi yang tinggi, membuktikan efektivitasnya dalam mengenali variasi jenis bunga anggrek berdasarkan karakteristik tekstur citra. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan sistem identifikasi otomatis untuk tanaman anggrek, yang berguna bagi bidang botani dan konservasi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: 006.42
Keywords: GLCM, KNN, identifikasi bunga anggrek, tekstur citra, klasifikasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QK Botany > QK474 Spermatophyta. Phanerogams > QK495 Angiosperms
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 14 Jul 2025 07:27
Last Modified: 14 Jul 2025 07:27
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/63576

Actions (login required)

View Item
View Item