IMPLEMENTASI ALGORITMA KNN UNTUK KLASIFIKASI POTENSI KAMBING TERBAIK DALAM PRODUKSI SUSU DI USAHA MIKRO ZAITUN

Peningkatan populasi kambing selama 7 tahun (2016-2022) terkhususnya pada tahun 2022 sbesar 1.86% di Indonesia memberikan peluang ekonomi, salah satunya dibidang produksi susu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi kambing dalam produksi susu dengan bantuan algoritma K-Nearest Neighbours (KNN). Data dalam penelitian ini memiliki dua sumber yaitu peternakan Sumber Rezeki untuk membangun model, dan Peternakan Zaitun untuk menguji model. Tahap penelitian meliputi pengumpulan dan analisis data, pra pemrosesan (label encoder dan normalisasi), pembagian data (70:30, 80:20, 90:10), pemrosesan data yang dilakukan eksperimen nilai k (k=3, 5,7, dan 9), evaluasi model (laporan pembangunan model, matriks kebingungan, kurva pembelajaran), dan klasifikasi. Model yang diterima pada penelitian ini adalah model dengan pembagian 90:10 dengan nilai k=7 dan memiliki akurasi recall 93%, precission 93%, dan F1 score sebesar 93%. Melalui model ini, ditemukan bahwa 7 kambing memiliki potensi dan 13 tidak pada Peternakan Zaitun. Eksperimen penggabungan data menunjukkan terjadinya peningkatan akurasi namun memiliki indikasi terjadinya overfitting yang dikaji dari kurva pembelajaran.