IMPLEMENTASI MOBILENET V3 DALAM MENGKLASIFIKASI SPESIES KUPU – KUPU DENGAN PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS ANDROID DAN CLOUD

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Android yang mampu mengklasifikasikan spesies kupu-kupu menggunakan teknologi cloud computing dan deep learning. Arsitektur MobileNetV3-Large digunakan sebagai model Convolutional Neural Network (CNN) untuk memproses dan mengklasifikasikan enam spesies kupu-kupu. Data yang digunakan dibagi dengan dua rasio, yaitu 70:30 dan 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh dengan rasio 80:20, menghasilkan akurasi 94%, precision, recall, dan F1-Score di atas 90% untuk setiap kelas spesies. Google Cloud Platform (GCP) dimanfaatkan untuk mengelola dan menjalankan model menggunakan layanan Cloud Run, yang memungkinkan aplikasi berfungsi secara efisienmeskipun dengan keterbatasan sumber daya pada perangkat Android. Aplikasi ini memiliki fitur ensiklopedia spesies dan fungsi pemindaian menggunakan kamerayang bisa menjadi salah satu media edukasi.