ZAKY, MUAMMAR (2024) Implementasi Expert Advisor pada Platform MetaTrader 5 dengan Menggunakan Indikator RSI dan Fibonacci Retracement pada pair EUR/USD. Undergraduate thesis, UNIMED.
![[thumbnail of 7203250023_Cover.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Cover.pdf
Download (476kB)
![[thumbnail of 7203250023_Lembar_Pengesahan.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (3MB)
![[thumbnail of 7203250023_Abstrak.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Abstrak.pdf
Download (684kB)
![[thumbnail of 7203250023_Kata_Pengantar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Kata_Pengantar.pdf
Download (1MB)
![[thumbnail of 7203250023_Daftar_Isi.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Daftar_Isi.pdf
Download (626kB)
![[thumbnail of 7203250023_Daftar_Gambar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Daftar_Gambar.pdf
Download (353kB)
![[thumbnail of 7203250023_Daftar_Tabel.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Daftar_Tabel.pdf
Download (353kB)
![[thumbnail of 7203250023_Daftar_Lampiran.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Daftar_Lampiran.pdf
Download (352kB)
![[thumbnail of 7203250023_BAB_I.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_BAB_I.pdf
Download (3MB)
![[thumbnail of 7203250023_BAB_V.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_BAB_V.pdf
Download (928kB)
![[thumbnail of 7203250023_Daftar_Pustaka.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
7203250023_Daftar_Pustaka.pdf
Download (1MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi kinerja Expert
Advisor (EA) yang dibuat untuk melakukan transaksi otomatis di pasar forex pada
pair EUR/USD dengan menggunakan indikator Relative Strength Index (RSI) dan
Fibonacci Retracement Metode penelitian yang digunakan adalah research and
development (R&D) dengan pendekatan Waterfall. Pengujian dilakukan melalui
dua skenario dengan time frame H1 dan H4. Metode pengujian backtesting
digunakan selama lima tahun (2019–2024) dan pengujian real time selama satu
bulan (Mei–Juni 2024). Hasil pengujian balik menunjukkan bahwa kedua skenario
menghasilkan profit yang signifikan. Skenario 1 (H1) menghasilkan net profit
$34.076,36 dengan profit factor 2,03 dan sharpe ratio 1,46 , sementara skenario 2
(H4) menghasilkan net profit $16.901,23 dengan profit factor 2,64 dan sharpe
ratio 1,73. Pengujian real time selama satu bulan juga menunjukkan hasil yang
baik, dengan skenario 1 menghasilkan net profit $575,28, dengan profit factor
10,54 dan sharpe ratio 0,8 dan skenario 2 menghasilkan net profit $255,64,
dengan profit factor 0,00 dan sharpe ratio 1,63. Untuk kedua skenario, tidak ada
perbedaan signifikan antara hasil backtesting dan real time testing untuk variabel
profit, balance, dan total deal trade. Analisis statistik dilakukan menggunakan uji
T untuk membandingkan kinerja Expert Advisor antara hasil backtesting dan real
time. Hasil analisis menunjukkan bahwa untuk variabel-variabel penting seperti
profit, balance, dan total deal trade, tidak ada perbedaan yang signifikan antara
kedua metode pengujian untuk kedua skenario. Nilai signifikansi (2-tailed) untuk
ketiga variabel tersebut berada di atas ambang batas 0,05, yang menunjukkan
bahwa kinerja Expert Advisor konsisten baik dalam kondisi simulasi sebelumnya
maupun pasar nyata.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Strategi Trading Otomatis, Expert Advisor, RSI, Fibonacci Retracement, EUR/USD, Metatrader 5 |
Subjects: | L Education > LB Theory and practice of education L Education > LB Theory and practice of education > LB1603 Secondary Education. High schools |
Divisions: | Fakultas Ekonomi > Bisnis Digital |
Depositing User: | Mr Muhammad Fajar |
Date Deposited: | 16 Apr 2025 07:13 |
Last Modified: | 17 Apr 2025 03:46 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/62042 |