ANALISIS SISTEM DINAMIK MODEL SUTE DENGAN PENGARUH PELATIHAN KERJA TERHADAP PENGANGGURAN DI INDONESIA

Pemodelan matematika adalah salah satu metode untuk merepresentasikan berbagai masalah di dunia nyata dalam bentuk persamaan matematika. Salah satu masalah yang dapat dimodelkan adalah masalah pengangguran, yang hingga kini masih menjadi perhatian utama di setiap negara, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Penelitian sebelumnya telah mengkaji dinamika pengangguran dengan pendekatan matematis, yaitu dengan menggunakan model SUERL dengan tujuan untuk melihat bagaimana tingkat pengangguran pada masa pandemi Covid-19 dengan adanya pengurangan jam kerja dan pekerja yang dirumahkan sementara serta untuk menganalisis terjadinya bifurkasi. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk melengkapi penelitian yang telah ada dengan mengembangkan model SUTE (Susceptible, Unemployed, Training, Employed) dengan memperhatikan pengaruh pelatihan kerja (β) terhadap pengurangan pengangguran di Indonesia. Model ini mengintegrasikan aspek pelatihan yang diharapkan dapat mempercepat transisi dari status pengangguran ke status bekerja. Tahapan penelitian, meliputi penentuan titik ekuilibrium dan analisis kestabilan menggunakan bilangan reproduksi dasar (R0), serta simulasi numerik dengan bantuan perangkat lunak Matlab 2021a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan kerja (β) memiliki pengaruh terhadap stabilitas sistem pengangguran. Titik ekuilibrium bebas pengangguran tercapai saat laju individu yang mengikuti pelatihan kerja tinggi (R0 < 1), menunjukkan bahwa program pelatihan merupakan salah satu intervensi yang efektif dalam mengurangi pengangguran di Indonesia.