ANALISIS SISTEM DINAMIK MODEL SUTE DENGAN PENGARUH PELATIHAN KERJA TERHADAP PENGANGGURAN DI INDONESIA

Pemodelan matematika adalah salah satu metode untuk merepresentasikan
berbagai masalah di dunia nyata dalam bentuk persamaan matematika. Salah
satu masalah yang dapat dimodelkan adalah masalah pengangguran, yang
hingga kini masih menjadi perhatian utama di setiap negara, terutama di
negara berkembang seperti Indonesia. Penelitian sebelumnya telah mengkaji
dinamika pengangguran dengan pendekatan matematis, yaitu dengan menggunakan
model SUERL dengan tujuan untuk melihat bagaimana tingkat pengangguran
pada masa pandemi Covid-19 dengan adanya pengurangan jam
kerja dan pekerja yang dirumahkan sementara serta untuk menganalisis terjadinya
bifurkasi. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk melengkapi penelitian
yang telah ada dengan mengembangkan model SUTE (Susceptible,
Unemployed, Training, Employed) dengan memperhatikan pengaruh pelatihan
kerja (β) terhadap pengurangan pengangguran di Indonesia. Model ini
mengintegrasikan aspek pelatihan yang diharapkan dapat mempercepat transisi
dari status pengangguran ke status bekerja. Tahapan penelitian, meliputi
penentuan titik ekuilibrium dan analisis kestabilan menggunakan bilangan reproduksi
dasar (R0), serta simulasi numerik dengan bantuan perangkat lunak
Matlab 2021a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan kerja (β) memiliki
pengaruh terhadap stabilitas sistem pengangguran. Titik ekuilibrium
bebas pengangguran tercapai saat laju individu yang mengikuti pelatihan kerja
tinggi (R0 < 1), menunjukkan bahwa program pelatihan merupakan salah
satu intervensi yang efektif dalam mengurangi pengangguran di Indonesia.