PENERAPAN NONPARAMETRIC GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PADA DATA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROV. SUMATERA UTARA

Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan model Nonparametric Geographically Weighted Regression (NGWR) pada data Tingkat Pengangguran Terbuka di prov. Sumatera Utara dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Tingkat pengangguran di setiap lokasi yang diamati. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sumatera Utara pada rentang tahun 2019-2023.Data dikumpulkan dan dianalisis menggunakan metode Nonparametric Geographically Weighted Regression untuk mendapatkan model yang terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model NGWR
dengan pembobot fungsi kernel gaussian pada orde satu dengan satu titik knot. Secara simultan semua variabel bebas berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Sumatera Utara. Implementasi metode NGWR dalam penelitian ini dapat membantu pemerintah Sumatera Utara melakukan kalkulasi kontribusi serta pengambilan kebijakan terbaik untuk menekan angka pengangguran di sumatera utara. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode NGWR dapat digunakan sebagai metode analisis yang efektif untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh, Hal ini dibuktikan dengan perolehan R square 89,7 persen yang menjelaskan bahwa setiap variabel dapat menjelaksan model sebesar angka tersebut.