JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI HARGA BAHAN PANGAN DI WILAYAH KABUPATEN DELI SERDANG

Bahan Pangan adalah bahan baku berupa hasil pertanian, nabati dan hewani yang digunakan oleh industri pengolahan pangan untuk menghasilkan suatu produk pangan. Bahan pangan terdiri dari bahan pangan nabati dan bahan pangan hewani. Bahan Pangan merupakan kebutuhan paling mendasar bagi sumber daya manusia pada suatu negara. Harga bahan pangan terkadang mengalami kenaikan ataupun penurunan yang tidak menentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil prediksi harga bahan pangan di wilayah Kabupaten Deli Serdang menggunakan algoritma Backpropagation. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data harga bahan pangan tahun 2020 sampai dengan 2023 yang berasal dari website resmi Bahan Pangan Nasional. Penelitian ini menggunakan metode jaringan saraf tiruan algoritma Backpropagation yang menggunakan beberapa model arsitektur dan hasil dari pengujian ini akan menghasilkan nilai akurasi yang terbaik. Hasil uji coba menunjukkan arsitektur terbaik untuk penelitian implementasi algoritma backpropagation dalam memprediksi harga bahan pangan di Kabupaten Deli Serdang adalah 2-10-1 dengan akurasi sebesar 87,5% dan arsitektur 2-3-8-1 dengan akurasi sebesar 87,5%.