PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) SUGENO DALAM MENENTUKAN PRODUKSI KELAPA SAWIT

Kelapa sawit adalah komoditas ekspor penting di indonesia, dan faktor-faktor seperti harga minyak kelapa sawit,dan harga kelapa sawit memengaruhi produksi kelapa sawit. Dalam penelitian ini, metode logika fuzzy digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dalam memprediksi produksi kelapa sawit. Berbagai metode fuzzy, termasuk Mamdani, Tsukamoto, dan Sugeno, digunakan untuk memodelkan produksi berdasarkan faktor-faktor tertenu. Jenis penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah studi pustakadan penelitian ini menggunakan data skunder atau data yang diperoleh oleh pihak lain.Data skunder yang diambil adalah data harga CPO, Harga Kelapa Sawit, dan data produksi kelapa sawit.Hasil prediksi produksi kelapa sawit menggunakan metode fuzzy sugeno selama beberapa bulan didasarkan pada faktor-faktor seperti harga CPO dan harga kelapa sawit dalam sistem fuzzy.Hasil akhir dari MAPE memberikan informsi tentang tingkat akurasi model dalam meramalkan produksi kelapa sawit adalah sebesar 7,09%. FIS Sugeno menghubungkan input-output dengan aturan fuzzy. Langkahnya mencakup pemilihan variabel, fungsi keanggotaan, aturan, inferensi, defuzzyfikasi, evaluasi, optimisasi, dan implementasi. MAPE hasil prediksi adalah 7,09%, menunjukkan akurasi model memperkirakan produksi kelapa sawit dibandingkan dengan nilai aktualnya.