APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR PT. INDAKO TRENDING

Jaringan Syaraf Tiruan adalah salah satu perwakilan tiruan dari otak manusia
yang terus-menerus berupaya untuk merepresentasikan mekanisme pengkajian
otak manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi penjualan
sepeda motor pada waktu tertentu diperusahan PT.Indako Trending dengan
mengunakan metode peramalan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Pada
saat ini kompetisi pemasaran sepeda motor bertambah sengit disertai dengan kenaikan
taraf ekonomi kelompok, market share atau prediksi pemasaran, selaku
sebuah patokan setiap perusahaan demi mengantongi hasil optimal. Berkenaan
maksud dalam riset ini yakni agar tahu besaran pemasaran sepeda motor pada
tempo terpilih di perusahaan PT. Indako Trending dengan memakai kaidah peramalan
Jaringan Syaraf Tiruan. Menurut hasil riset dan pembahasan, didapatkan
dengan memakai Peramalan Jaringan Syaraf Tiruan bekenaan hasil prediksi untuk
pemasaran sepeda motor di PT. Indako Trendin pada tahun 2023 yaitu pada
bulan Januari berbilang 1534 set, bulan Februari berbilang 878 set, Maret berbilang
1166 set, April berbilang 867 set, Mei berbilang 565 set, Juni berbilang
855 set, Juli berbilang 523 set, Agustus berbilang 877 set, September berbilang
651 set, Oktober berbilang 755 set, November berbilang 843 set, dan Desember
berbilang 971 set. Dari hasil riset dan pembahasan mengenai Aplikasi Jaringan
Syaraf Tiruan dalam memprediksi pemasaran sepeda motor pada PT. Indako
Trending dapat diambil kesimpulan maka sesudah dijalankan percobaan variasi
learning rate didapatkan maka variasi yang paling akurat dengan taraf akurasi
yakni 87% dengan besaran hidden layer berbilang 50 dan dengan leaning rate
yaitu 0.05, besaran literasi berbilang 1000 dan poin Mean Squared Error (MSE)
terendah disandingkan variasi lain berbilang 0.0012.