MODEL REGRESI DATA PANEL DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT STUNTING DI PROVINSI SUMATERA UTARA

Dalimunthe, Ichsan Zein (2024) MODEL REGRESI DATA PANEL DALAM MENENTUKAN FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT STUNTING DI PROVINSI SUMATERA UTARA. Undergraduate thesis, UNIMED.

Text
4203230031_Cover.pdf
Download (62kB)

[thumbnail of 4203230031_Lembar_Pengesahan.pdf]

Text
4203230031_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (1MB)

Text
4203230031_Abstrak.pdf
Download (125kB)

[thumbnail of 4203230031_Kata_Pengantar.pdf]

Text
4203230031_Kata_Pengantar.pdf
Download (1MB)

[thumbnail of 4203230031_Daftar_Isi.pdf]

Text
4203230031_Daftar_Isi.pdf
Download (205kB)

[thumbnail of 4203230031_Daftar_Gambar.pdf]

Text
4203230031_Daftar_Gambar.pdf
Download (77kB)

[thumbnail of 4203230031_Daftar_Tabel.pdf]

Text
4203230031_Daftar_Tabel.pdf
Download (79kB)

[thumbnail of 4203230031_Daftar_Lampiran.pdf]

Text
4203230031_Daftar_Lampiran.pdf
Download (71kB)

Text
4203230031_BAB_I.pdf
Download (272kB)

Text
4203230031_BAB_V.pdf
Download (118kB)

[thumbnail of 4203230031_Daftar_Pustaka.pdf]

Text
4203230031_Daftar_Pustaka.pdf
Download (175kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel dan
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi stunting di Provinsi Sumatera Utara.
Metode yang digunakan yaitu penelitian kuantitatif dengan menggunakan data
tahunan dari BPS dan Dinas Kesehatan Provinsi Sumatera Utara dari 2018 sampai
dengan 2022. Data dikumpulkan dan dianalisis menggunakan metode regresi data
panel untuk menemukan model yang paling sesuai.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang digunakan adalah
Random Effect Model. Variabel signifikan yang mempengaruhi prevalensi stunting
adalah persentase Rumah Tangga dengan Sanitasi Layak dan Akses Air Minum
Layak. Temuan ini dapat membantu pemerintah merancang kebijakan yang efektif
untuk mempercepat penurunan stunting di Sumatera Utara.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Keywords:	Stunting, Random Effect Model, Regresi Data Panel
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Mrs Harly Christy Siagian
Date Deposited:	08 Apr 2025 06:50
Last Modified:	08 Apr 2025 06:50
URI:	https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/61879

Actions (login required)

: View Item