KONTROL OPTIMAL MODEL SEIR PADA PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN PENGARUH VAKSINASI

Covid-19 (Coronavirus Disease) merupakan penyakit yang menyerang sistem pernafasan akibat infeksi SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome). Covid-19 pertama kali ditemukan di Wuhan, provinsi Hubei, Cina pada Desember 2019 dan dinyatakan sebagai pandemi oleh WHO pada Maret 2020. Peneliti dari berbagai bidang berkontribusi untuk mengatasi pandemi Covid-19. Ilmuwan matematika mempelajari karakteristik epidemi wabah, memprediksi penyebaran virus serta menawarkan berbagai langkah intervensi melalui pengembangan model matematika sehingga dapat mengendalikan penyebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis stabilitas dan kontrol optimal dari model SEIR penyebaran Covid-19 dengan menerapkan strategi kontrol berupa vaksinasi individu rentan. Analisis kestabilan dilakukan dengan menggunakan Kriteria RouthHurwitz dan analisis kontrol optimal dilakukan dengan menggunakan Prinsip Maksimum Pontryagin. Simulasi numerik analisis kestabilan dan kontrol optimal dilakukan dengan metode Runge-Kutta Orde 4 dan bantuan software Matlab R2016a. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik pada saat R0 < 1 dan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik pada saat R0 > 1. Analisis kontrol optimal menunjukkan bahwa strategi kontrol yang diterapkan efektif untuk menurunkan jumlah individu yang terinfeksi Covid-19.