IMPLEMENTASI STRATEGI ALGORITMA GREEDY DALAM MENYELESAIKAN INTEGER KNAPSACK PROBLEM PADA PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN BARANG PT. TRI ADI BERSAMA (ANTERAJA) KOTA MEDAN

Nasution, Frisa Restiana (2023) IMPLEMENTASI STRATEGI ALGORITMA GREEDY DALAM MENYELESAIKAN INTEGER KNAPSACK PROBLEM PADA PERUSAHAAN JASA PENGIRIMAN BARANG PT. TRI ADI BERSAMA (ANTERAJA) KOTA MEDAN. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4172230003_Cover.pdf] Text
4172230003_Cover.pdf

Download (184kB)
[thumbnail of 4172230003_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4172230003_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (218kB)
[thumbnail of 4172230003_Abstrak.pdf] Text
4172230003_Abstrak.pdf

Download (724kB)
[thumbnail of 4172230003_Kata_Pengantar.pdf] Text
4172230003_Kata_Pengantar.pdf

Download (887kB)
[thumbnail of 4172230003_Daftar_Isi.pdf] Text
4172230003_Daftar_Isi.pdf

Download (112kB)
[thumbnail of 4172230003_Daftar_Gambar.pdf] Text
4172230003_Daftar_Gambar.pdf

Download (110kB)
[thumbnail of 4172230003_Daftar_Tabel.pdf] Text
4172230003_Daftar_Tabel.pdf

Download (137kB)
[thumbnail of 4172230003_BAB_I.pdf] Text
4172230003_BAB_I.pdf

Download (235kB)
[thumbnail of 4172230003_BAB_V.pdf] Text
4172230003_BAB_V.pdf

Download (113kB)
[thumbnail of 4172230003_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4172230003_Daftar_Pustaka.pdf

Download (167kB)

Abstract

Knapsack problem merupakan bagian dari algoritma optimasi yang bertujuan untuk memaksimalkan atau meminimalkan sebuah nilai.Permasalahan knapsack adalah masalah optimasi kombinatorial untuk memilih barang yang harus dimasukkan sampai batas maksimun dan mendapatkan nilai yang seoptimal mungkin.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan integer knapsack problem adalah dengan menggunakan algoritma greedy.Tujuan dari peniliti adalah mengetahui implementasi strategi algoritma greedy dalam menyelesaikan integer knapsack problem yaitu greedy by profit,Greedy by weight dan greedy by density pada perusahaan jasa pengiriman barang PT.Tri adi Bersama (Anteraja) dan mengetahui strategi algoritma greedy mana yang dapat dijadikan alternative pada proses pemilihan barang PT.Tri adi Bersama (Anteraja).Berdasarkan hasil penilitian diperoleh hasil yang berbeda pada setiap strategi.Secara keseluruhan selama 1 minggu diperoleh hasil pada Greedy by profit diperoleh nilai yaitu sebesar Rp.529.000,Rp.464.000,Rp.500.000,Rp.532.000,Rp.496.000,Rp.486.000,dan Rp.499.000.Greedy by weight diperoleh nilai sebesar Rp.591.000,Rp.510.000,Rp492.000,Rp.510.000,Rp.480.000,Rp.482.000,dan Rp.533.000.Sedangkan greedy by density diperoleh nilai sebesar Rp.591.000,Rp.530.000,Rp.506.000,Rp.540.000,Rp.506.000,Rp.508.000,dan Rp.551.000.
Dalam kasus ini strategi greedy by density memiliki value/nilai yang paling besar dari 2 strategi yang lainnya berarti bahwa strategi greedy by density dapat dijadikan sebagai alternative pada proses pemilihan barang di PT.Tri adi Bersama (Anteraja) kota medan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: Algoritma Optimasi,Knapsack Problem,Algoritma Greedy
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User: Mrs Harly Christy Siagian
Date Deposited: 08 Apr 2025 04:46
Last Modified: 08 Apr 2025 04:46
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/61876

Actions (login required)

View Item
View Item