ESTIMATOR MODIFIED JACKKNIFE UNTUK MENGATASI MULTIKOLINIERITAS PADA REGRESI POISSON (Studi Kasus : Angka Kematian Bayi di Provinsi Sumatera Utara

mengatasi masalah multikolinieritas dari hasil perbandingan estimator metode
modified jackknife dan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi angka
kematian bayi di Provinsi Sumatera Utara. Metode modified jackknife ini terdiri
atas metode poisson ridge regression, jackknife poisson ridge regression, dan
modified jackknife poisson ridge regression. Terdapat sepuluh faktor yang
digunakan dalam penelitian ini dimana pada setiap faktor dilakukan proses
centering and scalling. Hasil pemodelan dalam kasus ini menunjukkan bahwa
estimator modified jackknife poisson ridge regression lebih baik dibandingkan dua
metode lainnya untuk parameter ridge ��, ��, ��, �� dengan nilai MSE terkecil
diperoleh oleh �� = 0.03667833 . Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode
modified jackknife poisson ridge regression lebih baik dalam mengatasi kasus
multikolinearitas pada angka kematian bayi di Provinsi Sumatera Utara dan
berdasarkan model yang diperoleh sepuluh faktor berpengaruh signifikan terhadap
jumlah kematian bayi dengan koefisien determinasi dengan metode modified
jackknife poisson ridge regression adalah sebesar �� = 0.8506.