PREDIKSI HARGA PENUTUPAN SAHAM BBCA DAN BBNI DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham BBCA dan
BBNI menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma ini digunakan untuk
menghitung jarak antara variabel independen, yaitu Open Price, High Price,
dan Low Price, serta menghitung rata-rata dari nilai variabel dependen, yaitu
Close Price. Pencarian nilai K optimal dilakukan dengan menggunakan metode
Elbow, yang dievaluasi dengan menggunakan metrik Root Mean Square Error
(RMSE). Pada saham BBCA, nilai K optimal yang diperoleh adalah 4, dengan nilai
Root Mean Square Error sebesar 53.131. Sedangkan untuk saham BBNI, nilai
K optimal yang diperoleh adalah 3, dengan nilai Root Mean Square Error sebesar
35.347. Hasil evaluasi model dalam memprediksi harga penutupan saham menunjukkan
bahwa pada saham BBCA, model memberikan nilai Mean Absolute Error
(MAE) sebesar 39.746, Root Mean Square Error sebesar 53.131, Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) sebesar 0.59%, dan nilai koefisien determinasi atau
R-squared sebesar 0.999. Sementara itu, pada saham BBNI, diperoleh nilai Mean
Absolute Error sebesar 26.264, Root Mean Square Error sebesar 35.347, Mean
Absolute Percentage Error sebesar 0.70%, dan nilai R-squared sebesar 0.999.