PREDIKSI HARGA PENUTUPAN SAHAM BBCA DAN BBNI DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan saham BBCA dan BBNI menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma ini digunakan untuk menghitung jarak antara variabel independen, yaitu Open Price, High Price, dan Low Price, serta menghitung rata-rata dari nilai variabel dependen, yaitu Close Price. Pencarian nilai K optimal dilakukan dengan menggunakan metode Elbow, yang dievaluasi dengan menggunakan metrik Root Mean Square Error (RMSE). Pada saham BBCA, nilai K optimal yang diperoleh adalah 4, dengan nilai Root Mean Square Error sebesar 53.131. Sedangkan untuk saham BBNI, nilai K optimal yang diperoleh adalah 3, dengan nilai Root Mean Square Error sebesar 35.347. Hasil evaluasi model dalam memprediksi harga penutupan saham menunjukkan bahwa pada saham BBCA, model memberikan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 39.746, Root Mean Square Error sebesar 53.131, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.59%, dan nilai koefisien determinasi atau R-squared sebesar 0.999. Sementara itu, pada saham BBNI, diperoleh nilai Mean Absolute Error sebesar 26.264, Root Mean Square Error sebesar 35.347, Mean Absolute Percentage Error sebesar 0.70%, dan nilai R-squared sebesar 0.999.