PENERAPAN FUZZY LOGIC TSUKAMOTO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH STOK CPO TAHUN 2024 DI PTPN IV UNIT DOLOK ILIR

Dalam industri kelapa sawit, ketidakpastian penentuan jumlah stok Crude Palm Oil
(CPO) dapat mempengaruhi stabilitas pasokan, pengelolaan jumlah stok Crude
Palm Oil (CPO) yang optimal menjadi kunci penting untuk memenuhi permintaan
pasar sekaligus meminimalkan biaya penyimpanan. Oleh karena itu, diperlukan
metode yang efektif untuk memprediksi jumlah stok Crude Palm Oil (CPO) agar
dapat memenuhi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi
jumlah stok Crude Palm Oil (CPO) perbulan tahun 2024 di PTPN IV Unit Dolok
Ilir menggunakan metode fuzzy logic tsukamoto berbantuan simulasi python.
Prediksi jumlah stok Crude Palm Oil (CPO) menunjukkan bahwa metode ini
mampu menghasilkan prediksi yang akurat. Implementasi fuzzy logic tsukamoto
menggunakan simulasi python memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih
fleksibel, mudah diimplementasikan, cepat dan efisien dalam pengelolaan stok
Crude Palm Oil (CPO) dengan mempertimbangkan ketidakpastian dalam variabelvariabel
seperti permintaan, persediaan, jumlah produksi dan biaya hasil produksi.
Berdasarkan empat variabel input yang digunakan, diperoleh hasil prediksi jumlah
stok Crude Palm Oil (CPO) untuk periode Januari hingga Desember tahun 2024
menunjukkan nilai stok yang bervariasi yaitu 975.392kg (Januari), 1.841.421kg
(Februari), 1.749.234kg (Maret), 2.225.936kg (April), 1.971.317kg (Mei),
1.511.526kg (Juni), 1.841.249kg (Juli), 1.164.668kg (Agustus), 1.165.217kg
(September), 1.982.637kg (Oktober), 2.007.765kg (November) dan 2.003.270kg
(Desember).