Sinaga, Dina (2024) PERAMALAN TINGKAT INFLASI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA BOX JENKINS. Undergraduate thesis, UNIMED.
4173530015_Cover.pdf
Download (168kB)
4173530015_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (531kB)
4173530015_Abstrak.pdf
Download (112kB)
4173530015_Kata_Pengantar.pdf
Download (576kB)
4173530015_Daftar_Isi.pdf
Download (110kB)
4173530015_Daftar_Gambar.pdf
Download (70kB)
4173530015_Daftar_Tabel.pdf
Download (70kB)
4173530015_Daftar_Lampiran.pdf
Download (212kB)
4173530015_BAB_I.pdf
Download (149kB)
4173530015_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (659kB)
4173530015_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (205kB)
4173530015_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (703kB)
4173530015_BAB_V.pdf
Download (104kB)
4173530015_Daftar_Pustaka.pdf
Download (123kB)
4173530015_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (266kB)
Abstract
Kota Medan merupakan salah satu indikator perhitungan inflasi di provinsi Sumatera Utara. Sehingga pemerintah Kota Medan harus tetap menjaga kenaikan inflasi agar tetap stabil sebagai salah satu syarat agar petumbuhan ekonomi tetap berkesinambungan serta bermanfaat bagi peningkatan kesejahteraan masyarakat. Melalui pencatatan data inflasi pada periode sebelumnya serta memprediksi data inflasi periode berikutnya, perilaku dari data inflasi suatu daerah dapat diamati. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan inflasi kota Medan menggunakan metode ARIMA Box Jenkins. Dalam peramalan inflasi kota medan menggunakan metode ARIMA, dilakukan tiga kali proses transformasi agar data inflasi kota Medan stasioner terhadap varians, dan tanpa proses differencing. Diperoleh tiga model peramalan ARIMA, yaitu ARIMA (1,0,0), ARIMA (0,0,1), dan ARIMA (1,0,1). Model terbaik dari ketiga model yang sudah diperoleh adalah ARIMA (0,0,1). peramalan inflasi kota Medan untuk dua tahun yang akan datang yaitu tahun 2025 dengan nilai inflasi 4,2196.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords: | Inflasi; Peramalan; Model ARIMA |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA273 Probabilities. Mathematical statistics Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Mrs Harly Christy Siagian |
| Date Deposited: | 08 Apr 2025 03:11 |
| Last Modified: | 19 Aug 2025 06:37 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/61866 |
