Implementasi Algoritma K-Means Untuk Prediksi Status Gizi Balita Pada 3 Puskesmas Di Kecamatan Simanindo

Napitu, Stifani (2024) Implementasi Algoritma K-Means Untuk Prediksi Status Gizi Balita Pada 3 Puskesmas Di Kecamatan Simanindo. Undergraduate thesis, UNIMED.

[thumbnail of 4203250005_Cover.pdf] Text
4203250005_Cover.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Lembar_Pengesahan.pdf] Text
4203250005_Lembar_Pengesahan.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of 4203250005_Abstrak.pdf] Text
4203250005_Abstrak.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Kata_Pengantar.pdf] Text
4203250005_Kata_Pengantar.pdf

Download (261kB)
[thumbnail of 4203250005_Daftar_Isi.pdf] Text
4203250005_Daftar_Isi.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Daftar_Gambar.pdf] Text
4203250005_Daftar_Gambar.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Daftar_Tabel.pdf] Text
4203250005_Daftar_Tabel.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Daftar_Lampiran.pdf] Text
4203250005_Daftar_Lampiran.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_BAB_I.pdf] Text
4203250005_BAB_I.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of 4203250005_BAB_II.pdf] Text
4203250005_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 4203250005_BAB_III.pdf] Text
4203250005_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[thumbnail of 4203250005_BAB_IV.pdf] Text
4203250005_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)
[thumbnail of 4203250005_BAB_V.pdf] Text
4203250005_BAB_V.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of 4203250005_Daftar_Pustaka.pdf] Text
4203250005_Daftar_Pustaka.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of 4203250005_Lampiran.pdf] Text
4203250005_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Kesehatan Dan Status Gizi Merupakan Salah Satu Tolak Ukur Yang Dapat Menggambarkan Keadaan Gizi Seseorang. Permasalahan Terkait Gizi Pada Balita Di Indonesia Merupakan Masalah Serius Yang Mempengaruhi Kesehatan Balita Tersebut. Maka Dari Itu Pemantauan Status Gizi Balita Sangat Penting Untuk Mendeteksi Secara Dini Masalah Gizi Dan Memberikan Intervensi Yang Tepat. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Memprediksi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Data Dari 3 Puskesmas Di Kecamatan Simanindo. Data Yang Digunakan Meliputi Umur, Tinggi Badan, Dan Berat Badan, Dengan Pengelompokan Menjadi 4 Cluster Yaitu Sangat Kurang, Kurang, Normal, Dan Risiko Lebih. Penelitian Ini Mengembangkan Sistem Prediksi Status Gizi Balita Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Means. Dari Hasil Dari Penelitian Menunjukkan Bahwa Terdapat 22.635% Balita Yang Memiliki Status Gizi Kurang. Balita Yang Memiliki Status Gizi Normal Sebanyak 22.905%. Balita Yang Memiliki Status Gizi Resiko Lebih Sebanyak 28.14%. Balita Yang Memiliki Status Gizi Sangat Kurang Sebanyak 26.32%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords: K-Means; Predisi; Status Gizi Balita
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: Mrs Gusti Lisa Utami
Date Deposited: 01 Jul 2025 04:34
Last Modified: 01 Jul 2025 04:34
URI: https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/61040

Actions (login required)

View Item
View Item