Hatmi, Reza Ananda (2024) Sistem Deteksi Pelanggaran Merokok Menggunakan Yolo Pada Kawasan Tanpa Rokok Kota Medan. Undergraduate thesis, UNIMED.
4203550014_Cover.pdf
Download (93kB)
4203550014_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (630kB)
4203550014_Abstrak.pdf
Download (187kB)
4203550014_Kata_Pengantar.pdf
Download (253kB)
4203550014_Daftar_Isi.pdf
Download (278kB)
4203550014_Daftar_Gambar.pdf
Download (199kB)
4203550014_Daftar_Tabel.pdf
Download (165kB)
4203550014_Daftar_Lampiran.pdf
Download (167kB)
4203550014_BAB_I.pdf
Download (289kB)
4203550014_BAB_II.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (721kB)
4203550014_BAB_III.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (297kB)
4203550014_BAB_IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
4203550014_BAB_V.pdf
Download (195kB)
4203550014_Daftar_Pustaka.pdf
Download (343kB)
4203550014_Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Kota Medan Mencatatkan Peningkatan Yang Signifikan Dalam Persentase Perokok Dalam Beberapa Tahun Terakhir. Hal Ini Sejalan Dengan Peningkatan Prevalensi Perokok Secara Nasional. Banyak Sekali Jumlah Kematian Yang Disebabkan Oleh Kebiasaan Merokok Di Indonesia Setiap Tahunnya. Untuk Mengurangi Dampak Negatif Rokok Dan Melindungi Kesehatan Masyarakat, Pemerintah Kota Medan Telah Mengeluarkan Peraturan Daerah Tentang Kawasan Tanpa Rokok (KTR). Meskipun Sudah Ada Regulasi Yang Mengatur Tentang Kawasan Tanpa Rokok Di Kota Medan, Ternyata Tingkat Kepatuhan Masyarakat Kota Medan Masih Sangat Rendah. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Membuat Sistem Yang Dapat Mendeteksi Pelanggaran Merokok Di Kawasan Tanpa Rokok Kota Medan. Penelitian Ini Menggunakan Model Yolov5l Untuk Mendeteksi Rokok. Peneliti Mengumpulkan Dan Menganalisis Dataset Yang Diperlukan. Dataset Dibagi Menjadi Data Train, Validasi, Dan Testing. Model Di Evaluasi Menggunakan Data Test Mendapatkan Nilai Map Cukup Baik. Model Juga Dievaluasi Menggunakan Accuracy. Sistem Ini Berhasil Melakukan Deteksi Realtime Dikawasan Tanpa Rokok Kota Medan Dengan Skenario Yang Sudah Ditentukan, Sistem Ini Dapat Dengan Baik Mendeteksi Semua Objek Rokok.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords: | Prevalensi Perokok; Kawasan Tanpa Rokok; Sistem Deteksi; Yolov5; Deteksi Real-Time. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Ilmu Komputer |
| Depositing User: | Mrs Gusti Lisa Utami |
| Date Deposited: | 01 Jul 2025 05:04 |
| Last Modified: | 01 Jul 2025 05:04 |
| URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/61026 |
