Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasikan Stunting Pada Anak Balita Berbasis Web Di Puskesmas Mayor Umar Damanik Kota Tanjungbalai

Pertumbuhan Dan Perkembangan Anak Balita Harus Mendapatkan Perhatian Dari Orangtua Karena Pada Masa Anak Balita Merupakan Masa Emas Dalam Membentuk Pertumbuhan Dan Perkembangan Serta Kecerdasan Anak. Stunting Merupakan Keadaan Malnutrisi Di Mana Terhambatnya Pertumbuhan Dan Perkembangan Anak Dan Ini Termasuk Ke Dalam Masalah Gizi Kronis, Kejadian Stunting Dapat Dilihat Dari Tinggi Badan Yang Tidak Sesuai Dengan Umur. Tujuan Dari Penelitian Ini Adalah Membuat Sistem Berbasis Web Penentuan Stunting Pada Anak Di Puskesmas Mayor Umar Damanik Kota Tanjungbalai Dengan Algoritma Naïve Bayes. Naïve Bayes Merupakan Salah Satu Metode Klasifikasi Yang Memiliki Kelebihan Akurasi Yang Tinggi Dengan Data Latih Yang Sedikit Adapun Atribut Yang Digunakan Dalam Penelitian Ini Yaitu NIK, Nama, Tempat Tanggal Lahir, Tinggi Badan Dan Berat Badan. Data Pada Penelitian Ini Adalah 100 Data Balita Posyandu Puskesmas Mayor Umar Damanik, Kecamatan Tanjungbalai Selatan. Dari Hasil Impelementasi Sistem Dengan Algoritma Naïve Bayes Dapat Mengklasifikasikan Stunting Dengan Cara Menentukan Nilai Normalisasi Tinggi Badan Dan Berat Badan Dan Melakukan Pembagian Cluster Sesuai Dengan Nilai Centroid Awal Yang Sudah Ditentukan.