Klasifikasi Jenis Uis Karo Sumatera Utara Berbasis Website Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

Indonesia Merupakan Salah Satu Negara Dengan Kepulauan Terbesar Di Dunia. Memiliki Keanekaragaman Budaya Yang Melimpah Meliputi Alam, Suku. Salah Satu Suku Yang Terdapat Di Indonesia Adalah Suku Batak Karo. Batak Karo Merupakan Suku Yang Mendiami Kawasan Dataran Tinggi Karo, Sumatra Utara, Indonesia. Batak Karo Memiliki Berbagai Kebudayaan Salah Satunya Adalah Kain Adat Yang Dikenal Sebagai Uis Karo. Sayangnya, Masyarkat Batak Karo Khususnya Generasi Muda Memiliki Pengetahuan Yang Dinilai Kurang (Cukup) Terhadap Jenis-Jenis Kain Uis. Hal Ini Dibuktikan Melalui Riset Yang Dilakukan Oleh Wesnina, Pada Riset Tersebut Terdapat Sekitar 69,5% Memahami Jenis Uis,72% Mengenai Ciri-Ciri Dan 55% Pengetahuan Mengenai Kegunaan Uis Karo. Dengan Demikian, Diperlukan Suatu Solusi Yang Mudah Diakses Baik Dari Segi Waktu, Biaya Dan Tenaga Ahli Dalam Mengenali Uis Karo. Convolution Neural Network (CNN) Merupakan Salah Satu Algortima Dari Deep Learning. CNN Memiliki Lapisan - Lapisan Unit Linear Yang Saling Terhubung Pada Lapisan. CNN Sendiri Terbukti Memiliki Akurasi Baik Dari Beberapa Penelitian Sebelumnya Seperti Penelitian CNN Dalam Klasifikasi Motif Batik Solo Menghasilkan Akurasi Sebesar 95%, Dan Klasifikasi Ulos Batak Toba Menghasilkan Akurasi Sebesar 94%. Dengan Demikian, Penelitian Ini Bertujuan Untuk Membangun Model CNN Untuk Klasifikasi Uis Karo Yang Diimplementasikan Pada Aplikasi Website Sebagai Solusi Untuk Mengenali Uis Karo Yang Mudah Diakses Baik Dari Segi Waktu, Biaya Dan Tenaga Ahli. Penelitian Menghasilkan Model CNN Dengan Hasil Akurasi Sebesar 98%, Precision 98%, Recall 98%, Dan F1-Score Sebesar 98%. Penelitian Juga Berhasil Membangun Dan Mengimplementasikan Model CNN Untuk Mengidentifikasi Jenis-Jenis Uis Karo.