PEMBANGUNAN WEBSITE BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK PENDERITA GIZI BURUK BERDASARKAN HASIL CLUSTERING DARI ALGORITMA DBSCAN (Studi Kasus:Dinas Kesehatan Kota Medan)

Gizi buruk merupakan kondisi serius di mana berat badan balita jauh lebih rendah dibandingkan tinggi badannya akibat asupan nutrisi yang kurang memadai untuk pertumbuhannya. Gizi buruk dapat memiliki konsekuensi jangka panjang pada perkembangan anak, serta meningkatkan risiko morbiditas dan mortalitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan Sistem informasi Geografis (SIG) yang menggunakan metode Density Based Spasial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) untuk memetakan kasus gizi buruk di Kota Medan. Metode DBSCAN digunakan untuk mengelompokkan data kasus gizi buruk berdasarkan karakteristik yang serupa dan untuk mengevaluasi hasil pemetaan dengan menggunakan Silhouette Index dan Index Dunn. Selain itu, peneliti juga membangun Sistem Informasi Geografis untuk visualisasi penyebaran gizi buruk, dan menguji sistem dengan Blackbox Testing. Hasil analisis menggunakan metode DBSCAN menunjukkan hasil berikut: Cluster 1 (warna hijau) mencakup kecamatan dengan tingkat penyebaran rendah. Cluster 2 (warna oranye) terdiri dari kecamatan dengan tingkat penyebaran sedang. Cluster 3 (warna merah) mencakup kecamatan dengan tingkat penyebaran tinggi. Berdasarkan perbandingan validasi cluster, hasil Silhouette Index sebanyak 0,5414177274495507 sedangkan Index Dunn sebanyak 0,5124457281091673. Selain itu, berhasil dikembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memetakan kasus gizi buruk di Kota Medan. Sistem ini dirancang khusus untuk Dinas Kesehatan Kota Medan dengan tujuan memberikan informasi yang lebih efisien dalam pemetaan, pemantauan dan pengambilan keputusan terkait penanganan gizi buruk.