PREDIKSI PENJUALAN PRODUK OBAT-OBATAN DENGAN PENDEKATAN DATA DRIVEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS: PT. HOSLAB MEDIKA FARMA)

PT. Hoslab Medika Farma adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri farmasi penyalur yang berada di kota Medan. Sebagai perusahaan farmasi, perusahaan ini mendistribusikan obat melalui jaringan apotek-apotek yang tersebar di wilayah tertentu di Sumatera Utara. Mengingat besarnya permintaan pelanggan dan angka penjualan obat selama tiga tahun sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah membangun model prediksi penjualan obat-obatan pada PT. Hoslab Medika Farma dengan mengimplementasikan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan pendekatan data-driven. Data yang diambil pada penelitian ini merupakan data time series penjualan 5 produk obat dari tahun 2020-2022 yang meliputi Ambroxol 30 mg Tablet 100’s, Omeprazole Kapsul 20 mg 30’s, Tridexon 0,5 mg Kaplet 100’s, Chlorphenamine Tablet 4 mg 100’s, dan Etamox 125 mg Suspensi 60 ml. Hasil prediksi dari proses pengujian dengan menggunakan metode Elbow untuk menentukan nilai k terbaik didapati jumlah produk Ambroxol 30 mg Tablet 100’s yang terjual di prediksi sebesar 333, Omeprazole Kapsul 20 mg 30’s sebesar 1.286, Tridexon 0,5 mg Kaplet 100’s sebesar 657, Chlorphenamine Tablet 4 mg 100’s sebesar 480, dan Etamox 125 mg Suspensi 60 ml 366.