Sembiring, Bosco Prayoga (2024) PERAMALAN LAJU INFLASI DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES AVERAGE-BASED. Undergraduate thesis, UNIMED.
![[thumbnail of 4193530013_Cover.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Cover.pdf
Download (70kB)
![[thumbnail of 4193530013_Lembar_Pengesahan.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (930kB)
![[thumbnail of 4193530013_Abstrak.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Abstrak.pdf
Download (147kB)
![[thumbnail of 4193530013_Kata_Pengantar.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Kata_Pengantar.pdf
Download (887kB)
![[thumbnail of 4193530013_Daftar_Isi.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Daftar_Isi.pdf
Download (146kB)
![[thumbnail of 4193530013_BAB_I.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_BAB_I.pdf
Download (66kB)
![[thumbnail of 4193530013_BAB_V.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_BAB_V.pdf
Download (70kB)
![[thumbnail of 4193530013_Daftar_Pustaka.pdf]](https://digilib.unimed.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
4193530013_Daftar_Pustaka.pdf
Download (131kB)
Abstract
Peningkatan harga secara umum dikenal sebagai inflasi. Peningkatan tahunan dalam inflasi akan menyebabkan tingkat pengangguran yang lebih tinggi dan berdampak pada taraf hidup dan kesejahteraan masyarakat. Bagi daerah yang perekonomiannya baik, tentu tingkat inflasi daerah tersebut rendah, namun ada juga yang mengalami tingkat inflasi yang sangat tinggi, yang disebut hiperinflasi (Bintang 2020). Salah satu metode yang dapat membantu untuk menyelesaikan suatu permasalahan peramalan yaitu metode Fuzzy Time Series Average-Based. Metode Fuzzy Time Series Average Based memperoleh nilai peramalan IHK sebesar 110,85 untuk bulan Januari 2024 sehingga nilai inflasi diperoleh mengalami penurunan sebesar 0,13%. Nilai MAPE pada penelitian sebesar 0,85% yang berarti tingkat akurasi mencapai 99,15%. Berdasarkan tingkat kesalahan MAPE, maka peramalan menggunakan metode Fuzzy Time Series Average Based memenuhi kriteria hasil peramalan yang berakurasi tinggi (highly accurate) karena nilai MAPE < 10%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Additional Information: | 511.313 Sem p |
Keywords: | Peramalan; Inflasi; Logika fuzzy; Time series; Indeks harga konsumen |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA299 Analysis |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Harly Christy Siagian |
Date Deposited: | 24 Jan 2025 09:11 |
Last Modified: | 23 May 2025 08:39 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/59246 |