PERAMALAN LAJU INFLASI DI KOTA MEDAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES AVERAGE-BASED

Peningkatan harga secara umum dikenal sebagai inflasi. Peningkatan tahunan
dalam inflasi akan menyebabkan tingkat pengangguran yang lebih tinggi dan
berdampak pada taraf hidup dan kesejahteraan masyarakat. Bagi daerah yang
perekonomiannya baik, tentu tingkat inflasi daerah tersebut rendah, namun ada
juga yang mengalami tingkat inflasi yang sangat tinggi, yang disebut hiperinflasi(
Bintang 2020). Salah satu metode yang dapat membantu untuk menyelesaikan
suatu permasalahan peramalan yaitu metode Fuzzy Time Series Average-
Based. Metode Fuzzy Time Series Average Based memperoleh nilai peramalan IHK
sebesar 110,85 untuk bulan Januari 2024 sehingga nilai inflasi diperoleh mengalami
penurunan sebesar 0,13%. Nilai MAPE pada penelitian sebesar 0,85% yang berarti
tingkat akurasi mencapai 99,15%. Berdasarkan tingkat kesalahan MAPE, maka
peramalan menggunakan metode Fuzzy Time Series Average Based memenuhi
kriteria hasil peramalan yang berakurasi tinggi (highly accurate) karena nilai MAPE
< 10%.