Daulay, Khairiyah Nurfalija (2024) ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI KANKER PAYUDARA DI RSUP HAJI MEDAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Undergraduate thesis, UNIMED.
4193230001_Cover.pdf
Download (84kB)
4193230001_Lembar_Pengesahan.pdf
Download (670kB)
4193230001_Abstrak.pdf
Download (86kB)
4193230001_Kata_Pengantar.pdf
Download (361kB)
4193230001_Daftar_Isi.pdf
Download (63kB)
4193230001_BAB_I.pdf
Download (83kB)
4193230001_BAB_V.pdf
Download (61kB)
4193230001_Daftar_Pustaka.pdf
Download (70kB)
Abstract
Berdasarkan data International Agency for Research on Cancer in Globocan
(Globocan cancer Statistics) tahun 2020, kanker payudara menduduki peringkat
pertama dengan kasus 68.858 (16,6%) dari total 396.914 kasus baru kanker di
Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang paling besar
pengaruhnya terhadap pasien kanker payudara di RSUP Haji Medan. Penelitian
ini dilakukan menggunakan analisis faktor dengan metode Principal Component
Analysis (PCA). Diharapkan semoga mampu menjadi informasi tambahan bagi
tim patologi RSUP Haji Medan dalam mendeteksi kanker payudara. Populasi
yang juga menjadi sampel pada penelitian ini adalah ≤ 153 data pasien penyakit
Kanker Payudara di RSUP Haji Medan tahun 2022. Hasil dari analisis faktor
dengan metode PCA diperoleh bahwa kanker payudara di RSUP Haji Medan
2022 dipengaruhi tiga faktor utama sebesar 57,135011. Faktor utama yang paling
memengaruhi kanker payudara adalah jenis kelamin dengan komponen memiliki
nilai eigen tertinggi sebesar 1,59666 dengan presentase total varian (cumulative
percent of variance) sebesar 22,63581.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Keywords: | Kanker Payudara, Analisis, PCA , Mendeteksi. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Harly Christy Siagian |
Date Deposited: | 24 Jan 2025 09:03 |
Last Modified: | 24 Jan 2025 09:03 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/59244 |