IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN PADA PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR US

Akibat permintaan dan penawaran masyarat yang tinggi, Indonesia mengekspor dan mengimpor barang. Nilai rupiah terhadap dolar US sangat penting dalam perdagangan. Penelitian ini menggunakan mata uang dolar. Karena dolar US memainkan peran cukup signifikan dalam transaksi perdagangan internasional, ia menjadi mata uang yang dipakai untuk mengukur nilai tukar rupiah. Dalam penelitian ini, metode fuzzy time series markov chain digunakan. Metode fuzzy time series markov chain menggabungkan teori fuzzy time series dengan teori markov chain untuk menghasilkan peramalan yang lebih baik dengan kualitas penyimpangan error atau kesalahan yang lebih kecil. Hasil perhitungan rata-rata nilai error, dengan kurs jual 0,29% dan kurs beli 0,27%, menunjukkan bahwa metode fuzzy time series markov chain layak dipakai dalam memprediksi pergerakan nilai tukar rupiah terhadap dolar US dalam beberapa waktu ke depan. Hasil perhitungan peramalan menampilakn bahwa pergerakan nilai tukar rupiah terhadap dolar US per hari akan menurun atau menurun dalam beberapa waktu ke depan.