PERBANDINGAN MODEL GREY MARKOV (1,1) DAN MODEL SARIMA DALAM PERAMALAN PENJUALAN ROTI (STUDI KASUS : UD SELINA BAKERY)

Penelitian ini bertujuan guna mencermati konsep peramalan yang cenderung baik digunakan dalam peramalan pada kasus penjualan roti di UD. Selina Bakery. Data penjualan roti setiap periode bulan mengalami kenaikan dan penurunan yang menyebabkan ketidakstabilan jumlah penjualan dan keuntungan yang diperoleh UD. Selina Bakery, sehingga diperlukan peramalan penjualan untuk merencanakan produksi di masa sekarang dan di waktu mendatang dengan mengaplikasikan data waktu sebelumnya yang dapat mencegah terjadinya kelebihan ataupun kekurangan produksi. Model peramalan yang diaplikasikan dalam penelitian ialah model Grey Markov (1,1) dan model SARIMA. Model terbaik dicermati dalam nilai MAPE terkecil terkait model Grey Markov (1,1) juga model SARIMA. Berdasarkan tingkat akurasi MAPE, semakin kecil nilai MAPE sehingga semakin akurat model tersebut diaplikasikan dalam peramalan. Model terbaik yang diperoleh dari hasil penelitianguna semua variabel yaitu model SARIMA dengan nilai MAPE pada variabel roti gulung, roti manis coklat, roti manis pisang coklat, dan roti manis keju sebesar 3,744%, 7,803%, 9,822%, dan 8,906%