Khuzaimah, Siti Khuzaimah and Syahputra, Hermawan (2023) DETEKSI EMOSI MANUSIA BERDASARKAN REKAMAN SUARA MENGGUNAKAN PYTHON DENGAN METODE MFCC DAN DTW-KNN. In: Seminar Nasional Jurusan Matematika 2023, Transformasi Matematika dan Teknologi Menuju Generasi Matematika Unggul untuk Pendidikan Indonesia Maju, 09 November 2023, Medan.
Article.pdf
Download (2MB)
Abstract
serta mengantri telah sering kali terjadi diberbagai tempat seperti jalan raya, pertokoan ataupun tempat pada umumnya. Itu pula bisa mengganggu emosi atau jiwa seseorang. Biasanya untuk bisa melihat emosi seseorang berdasarkan ekspresi wajahnya, tetapi kini bisa mengenali keadaan emosi atau mental seseorang hanya dengar suaranya. Suara manusia adalah permisalan sinyal analog yang mengandung informasi. Suara manusia adalah permisalan sinyal analog yang mengandung informasi. Penelitian ini bertujuan untuk bisa mendeteksi emosi berdasarkan rekaman suara menggunakan metode Mel Frequencey Cepstrum Coeffificient, Dynamic Time Warping dan K Nearest Neighbour. Metode yang akan dilakukan ialah dengan memasukkan data rekaman suara untuk mendapatkan hasil ekstraksi yang akurat menggunakan metode Mel Frequencey Cepstrum Coeffificient selanjutnya akan diklasififikasikan dengan metode Dynamic Time Warping dan K Nearest Neighbour untuk mendapatkan hasil pengenalan emosi marah, netral, sedih dan senang. Semua sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python. Berdasarkan hasil yang didapatkan, sistem ini berhasil mendeteksi jenis emosi marah, netral,sedih, senang dengan tingkat keberhasilan sebesar 97.76%, presision sebesar 98.31%, dan recall 96.14% dari 333 jumlah data yang diuji.
Item Type: | Conference or Workshop Item (Proceeding) |
---|---|
Keywords: | Ekstraksi Ciri MFCC, Klasififikasi DTW dan KNN, Python dan Suara |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA71 Instruments and machines Q Science > QA Mathematics > QA801 Analytic mechanics |
Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
Depositing User: | Mrs Catur Dedek Khadijah |
Date Deposited: | 26 Jun 2024 08:19 |
Last Modified: | 27 Jun 2024 15:55 |
URI: | https://digilib.unimed.ac.id/id/eprint/58601 |